轮胎纹理分层的Gabor滤波器设计

轮胎多层帘线的每一个排列的不同取向构成了X线的分层纹理图像。轮胎帘线的空间排列具有准周期性,排列的取向和空间距离造成了谱图上楔特征和环特征的极大值。根据这些特点,提出了一种方向Gabor滤波器参数的自动选取方法。根据楔特征人工指定纹理的大致方向,算法将环特征映射到Gabor滤波器的尺度参数,并按能量收敛原则搜索最好的尺度和纹理的准确方向。最后给出的实验结果说明,该算法可以有效地提取X线轮胎图像的各层纹理。     

基于钢轨固体声检测的列车接近报警实验研究

本文基于对列车运行时轮轨激励声及其在钢轨中传播的“波导效应”分析，设计了在远处测量钢轨中固体声信号随列车接近时变化的检测系统，利用改进的协方差算法分析了该固体声的功率谱密度，找出了列车接近时声信号变化特点，为预报列车的接近提供了实验分析。     

基于WELCH算法集成学习模型的滚动轴承故障诊断#br#

针对滚动轴承振动信号具有非平稳性、非线性且易受背景噪声干扰,故障特征难以提取等问题,提出一种基于WELCH功率谱算法的集成学习模型的故障诊断方法。首先使用WELCH算法对轴承的原始振动信号进行预处理,从中提取峭度、偏度、波形因子、峰值因子、脉冲因子和裕度因子6 个参数,作为支持向量机的特征向量;然后结合集成学习算法构造Bagging-SVM集成学习模型。实验结果表明,与单一的SVM分类器相比较,Bagging-SVM 集成模型对于轴承的故障诊断性能更优;在不同电机转速下的轴承故障诊断中,诊断率分别为97 %,98 %,98 %和99.5 %;说明了该集成模型在不同工况下的适用性强,诊断性能优秀。     

A Particle-in-Cell Simulation of Double Layers and Ion-Acoustic Waves

Double layers and ion-acoustic waves are investigated by using a one-dimensional electrostatic particle-in-cell simulation code. Our results show that double layers can be formed even when the drift velocity between electrons and ions is less than the electron thermal velocity. Electron and ion density depressions were clearly seen. Electrons gradually developed a distribu- tion comprising both background and beam components. In fact, as the initial electron-ion drift velocity was less than the electron thermal velocity, intense ion-acoustic waves could be found only at the places where the electron beam was located, suggesting that they are excited by the self-consistently developed electron beam. Besides the Langmuir waves and ion-acoustic waves, the beam mode excited by electron beams produced in our simulation has been clearly found.     

重塑非饱和黏土脱吸湿抗剪强度对比

基于压力板仪与非饱和土直剪仪,针对脱湿与吸湿条件非饱和土的抗剪强度特性进行对比试验研究,探讨不同基质吸力、不同竖向压力下非饱和粉质黏土试样的抗剪强度特性。研究结果表明,抗剪强度与基质吸力成正比;基质吸力的变化对抗剪强度的影响主要表现在对黏聚力的影响,对摩擦角影响不大。进行脱湿与吸湿情况下相同含水率的抗剪强度对比,发现脱湿后试样的抗剪强度高于吸湿试样的抗剪强度;脱湿过程中试样的抗剪强度参数高于吸湿试样的抗剪强度参数。     

基于固体声检测的列车接近报警系统设计

分析了列车运行时轮轨激励声及在钢轨中传播的“波导效应”,进行了现场钢轨中固体声信号随列车接近时变化的远点测量,利用改进的协方差算法分析了该固体声功率谱密度,得到列车接近时固体声信号变化特点,设计了一种预报列车接近的报警系统。     

教室内环境噪声主观评价

随着高校生态校园建设的发展,教学区环境噪声的质量逐渐引起各高校的广泛关注。以山东省青岛市某高校为例,根据声源分布特征选取具有代表性的教学区。通过对教学区的实地噪声监测和对学生上课期间噪声舒适度的问卷调查,运用模糊数学的方法处理调查对象对环境噪声的主观反应信息,计算得出教学区上课期间的舒适度阈值。并依据噪声源分布特征和舒适度阈值,提出改善教学区环境噪声的措施。