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针对滑坡位移随时间变化具有非线性及难以预测预报的特征,基于人工神经网络的基本原理提出了基于Gauss-Newton的人工神经网络优化算法,并以清江隔河岩库区墓坪滑坡为例进行了计算.结果表明,采用该方法计算的预测位移与实测位移变化特征基本吻合,可供类似滑坡位移预测参考. 相似文献
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