三板溪面板堆石坝（主坝）基础开挖及处理设计

三板溪面板堆石坝坝高185．5m，河床宽高比2．5。在坝基开挖设计中，通过认真研究趾板区的地形地质条件，将趾板地基及其上下游边坡开挖与防浚坝体变形控制、工程量综合优化统筹考虑，兼顾全面。在坝基处理中，针对不同的地质缺陷采取相应的处理措拖以满足高面板堆石坝的地基要求。     

解读向家坝——向家坝水电站工程技术特点和难点

向家坝水电站是金沙江下游河段规划的最末1个梯级，坝址位于四川省宜宾县和云南省水富县交界处。电站上距溪渡工程156．6Km，下距宜宾市33Km，离水富县城1．5Km。电站上距溪渡工程156Km，下距宜宾市33Km，离水富县城1．5km。     

三板溪面板堆石坝坝体变形控制

对面板堆石坝而言，坝体变形控制是设计和施工的首要问题。三板溪水电站主、副坝均为面板堆石坝。主坝最大坝高185.5m，建于峡谷河段，筑坝材料为超硬岩及强风化料，岩性复杂，填筑工期短；副坝最大坝高92．1m，上下游均为贴坡坝型，坝基地形特殊，以上条件对控制坝体变形均不利。在设计中，从坝基开挖处理、坝料选配、坝体分区、填筑要求、施工程序和进度安排等方面均采取了措施，以减少这些不利影响，保证大坝安全运行。     

向家坝水电站冲沙孔体型优化设计

向家坝水电站冲沙孔由导流底孔改建而成，结构体型受到了较大限制，加之冲沙孔下泄水流为高速含沙水流，且紧邻下游引航道，消能防冲设计标准较高。结合向家坝工程实际，通过水工模型试验，从消能效果、消力池临底及临边流速、改造难易度等多方面，对3种冲沙孔体型进行了分析比选，确定了最终的优化体型，较好的解决了出口消能防冲难题。     

基于改进GWO和SVM的大坝变形预测

建立准确可靠的大坝变形预测模型是大坝安全评价的重要内容,为此,将差分进化算法的交叉和变异算子引入灰狼优化算法(GWO),提出一种基于改进灰狼算法(MGWO)优化支持向量机(SVM)的大坝变形预测方法。通过差分进化算法丰富初始种群,提出改进灰狼优化算法(MGWO),并采用MGWO算法优化SVM的惩罚因子和核函数,建立基于MGWO-SVM算法的大坝变形预测模型。以锦屏一级特高拱坝实测数据为例,将MGWO-SVM模型与SVM、GWO-SVM模型的预测结果进行比较。结果表明,MGWO-SVM模型可以有效提高大坝变形预测精度。     

向家坝工程规划设计历程及关键技术研究与实践

向家坝水电站是金沙江干流梯级开发的最下游一个梯级电站,坝址左岸位于四川省宜宾县,右岸位于云南省水富县。向家坝电站控制流域面积45.88万km2,占金沙江流域面积的97%。工程开发任务以发电为主,同时改善通航条件,结合防洪和拦沙,兼顾灌溉,并且具有为上游溪洛渡水电站进行反调节的作用。电站主要供电华东地区,兼顾四川省用电需要。水库正常蓄水位380.00m,死水位370.00m,总库容51.63亿m3,调节库容9.03亿m3,为不完全季调节水库。电站装机容量6000MW,全厂最大容量6400MW,多年平均