青藏高原大通河流域气候干湿状况时空分布研究

利用气候倾向率法、反距离加权插值、Mann-Kendall法、小波分析等对大通河干燥指数演变特性进行了分析,以期为流域农业发展布局、生态环境保护以及梯级水电站调度运行提供科学依据。结果表明:大通河流域地表有不显著变湿趋势,干燥指数减小率0.05/10a,但这种湿化表现为反持续性;流域气候空间上为南干北湿,东干西湿,干湿状况在流域上呈现出比较明显的带状交替格局;流域四季与全年一样表现出变湿趋势,其中以春季和冬季湿化较为明显,干燥指数减小率分别0.049/10a、3.79/10a,但只有冬季通过显著性检验,且冬季湿化趋势具有反持续性;季干燥指数空间分布不均,表明流域季节气候干湿变化存在着明显的地域差异性;干湿周期分析显示,流域存在7、17及29a的周期,春季存在4、13和28a的周期,夏季存在8、17及30a的周期,秋季周期对应5、17及26a;冬季气候对应5、9及29a的周期。     

基于GA-AHP法的径流组合预报

为进一步提高径流预报精度、增加预报结果的可靠性,提出了一种将遗传算法(GA)与层次分析法(AHP)相结合的优化组合预报权值方法(GA-AHP法),就是将小波分析法(WA)分别与自回归(AR)模型、人工神经网络(ANN)模型、支持向量机(SVM)模型进行耦合,选取MARE、SPR、REL、CPX四个评价指标量化单一模型的预报精度、泛化能力、结果可靠性、模型复杂度,依据GA-AHP法率定各模型的权值并进行组合预报。实例应用结果表明,该组合方法的预报精度更高,预报结果更可靠,对非一致性径流序列具有更强的适应性。     

水电站水库分期调度图研究

为提高水电站水库发电效益,本文初步提出了一种适应水电站水库不同时期出力特点的分期调度图。首先,阐述水电站分期调度图的基本原理和绘制方法;其次,确定流域水文年起止时间,划分流域丰水期和枯水期;再次,建立梯级水电站发电量最大模型;最后,以大通河梯级水电站调度为例验证分期调度图的合理性。应用表明:分期调度优于常规调度图,可为水电站水库调度提供一条新思路。