基于GLUE的新安江模型参数不确定性分析及应用

结合新安江模型在东洋河流域的应用,提出了基于GLUE方法的新安江模型参数不确定性分析。采用GLUE算法抽样结果对东洋河流域进行不确定性预报,选用水文模拟中常用的确定性系数作为似然判据,通过设定0.7为阀值,得到的90%置信区间的流量过程,实例研究表明,以该结果进行不确定预报是可行的。     

渭河流域输沙量变化规律分析

以渭河流域为研究对象,对输沙量变化规律进行研究。对渭河流域输沙序列的年内分配、年际变化、代际变化等的研究表明:渭河流域输沙量集中在6—9月份;咸阳站输沙量年际变化幅度最大,受流域的调节作用,泥沙的年际变化幅度自上游到下游逐渐减小;渭河流域50年代输沙量最大。采用时间序列分析和统计分析方法,对渭河流域泥沙趋势性进行研究,结果表明:渭河流域输沙量在1956—2010年间呈现显著减小的趋势。     

利用灰色—BP神经网络组合模型对延吉市地下水位预测

针对延吉市地下水位变化情况,利用灰色--BP神经网络组合模型对地下水位变化趋势进行预测,提出地下水位的预测不能仅限于一种方法,应在充分分析影响水位变化各因素的基础上,采用合理的方法预测.     

黄河上游年最大洪峰流量规律研究

基于黄河上游年径流过程与年最大洪峰流量序列具有很好的相关性这一特点,采用功率谱分析法和灰关联分析法从微观和宏观两方面研究洪水规律。功率谱分析结果表明:黄河上游各水文站年最大洪峰流量序列具有一些周期谐波,但均没能通过显著性检验,因此难以建立确定性模型对年最大洪峰流量做出定量预报。通过太阳黑子周期性变化与黄河上游大洪水的相关性统计分析和灰关联度计算,表明黄河上游大尺度的天气系统与太阳黑子具有很好的相关性,因此可以通过太阳黑子的变化对年最大洪峰流量进行定性预测。     

图们江流域径流序列变异诊断

人类活动改变了水文过程的下垫面条件和水循环速度,使得水文序列很容易发生变异。图们江是中朝界河,其流域上有两国不同程度的人类活动。应用累积距平法和Mann-Kendall法对图们江图们江干流下游最后一个控制站1956—2012年的径流序列诊断分析,没有发现变异点,因此说明图们江流域受到人类活动的影响相对较小。     

渭河流域径流变化规律分析

本文以渭河流域为研究对象,对流域的径流变化规律进行了研究,通过对渭河流域径流序列的年内分配、年际变化、代际变化等的研究表明:渭河流域径流量主要集中在7―10月;林家村站径流量年际变化幅度最大;受流域的调节作用,径流年际变化幅度自上游到下游逐渐减小;渭河流域60年代平均径流量普遍高于其他年代。采用时间序列分析和统计分析的方法,对渭河流域径流的趋势性进行研究,结果表明:渭河流域径流量在1956~2010年间呈现显著减小的趋势。