神经网络模型在滑坡位移预测中的应用

在时间序列的思想上建立了人工神经网络模型对滑坡位移进行预测,采用40 d的数据作为样本训练的数据,采用40 d～43 d的数据对预测效果进行检验。结果表明,滑坡位移预测误差在4%以内,故本文建立的方法具有一定的实用性,是较为合理的。     

天津滨海新区水生态监测信息系统建设

根据天津市滨海新区的区域水问题,新区的地理和水文特性,发展现状及建设规划,对该区域的水生态监测范围、调查项目、测验方式进行了对策分析,探讨和分析了利用现代化的信息技术,开发建设天津滨海新区水生态监测信息系统的构想,并提出系统建设的设想和思路,以提高系统的实用性和可操作性。     

基于小波分析的柳河地区年降水量和径流量变化规律分析

降水量和径流量具有显著的周期性变化,对其周期性变化规律的研究可为区域水资源管理提供依据.本次研究以柳河地区为例,应用小波分析对1956-2003年间年降水量和径流量的变化规律进行分析,结果表明:柳河地区的降雨量呈现逐年减小的趋势,柳河李营站年径流量也相应减少;从柳河地区年降水量和径流量相关关系可以看出,20世纪80年代以后降雨径流关系曲线左移,同样降水所产生的径流明显减少,其差异代表了下垫面条件变化的影响.     

天津市水文测报信息系统建设构想

阐述利用现代化的信息技术,研究和开发建设天津市水文测报信息系统的构想,分析系统建设对提升水文水资源监测、管理、服务能力,及时为天津市水工程建设管理部门提供种类更多、更全面可靠的水文资料和信息及水资源评价预测成果,为天津市经济社会的可持续发展提供全面优质服务的作用,提出系统建设的设想和思路,并分析系统建设的可行性,以提高系统的实用性和可操作性。