森林破坏对水资源和生态环境的影响

文章通过吉林市森林覆盖、流域植被等因素的改变,分析了森林植被的破坏对水资源和生态环境的影响,并提出了解决吉林市生态环境的对策和建议。     

亮甲山水库输水洞堰闸出流公式分析率定

本文通过分析对除险加固改造后的亮甲山水库输水洞出流流态进行了确定,其出流流态为自由孔流;根据实测流量资料对输水洞自由式孔流出流经验公式进行了分析,当启闭高小于等于0.17 m时,输水洞出流量采用公式:Q=(0.60-0.176e/hu)be 2ghu~(1/2)推流;当启闭高大于0.17 m小于等于0.35 m时,输水洞出流量采用公式:Q=(0.67-0.176e/hu)be 2ghu~(1/2)推流,能满足水库防汛抗旱和水文资料整编要求。     

RBF神经网络在地下水动态预测中的应用

为了动态预测地下水位的变化,采用神经网络模型构建地下水位埋深预测模型。充分发挥径向基函数(RBF)神经网络的逼近收敛能力,通过"径向基函数(RBF)"和"逆向传播(BP)"算法优选模型参数,以长春城区为应用实例,将2006—2012年84组数据作为训练样本,将2013—2015年36组数据作为检验样本,对其实测埋深动态过程进行模拟,对比两种模型性能优劣,并对2016—2018年地下水埋深进行预报。结果表明:RBF神经网络模型和BP神经网络模型的均方根误差分别为0.10和0.43,最大绝对误差分别为0.44 m和0.61 m,最大相对误差分别为14.60%和27.17%;2015年以后,长春城区地下水位动态周期性变化明显,埋深变幅较大,枯水期埋深最大为5.10 m,丰水期埋深最小为1.62 m,呈明显的季节性特征。RBF模型具有更高的非线性映射能力和预测精度,该模型可以用于同类的动态数据的预报。     

吉林市中小河流水文监测系统建设站网布设分析

建国60年来,吉林市已经建成布局较为合理、监测项目比较齐全的水文站网,在历年的防汛抗旱、水工程设计与运行调度,以及水资源管理中都发挥了巨大的作用.但根据2011年中央1号文件精神和《全国中小河流治理和中小水库除险加固、山洪地质灾害防御和综合治理总体规划》批复精神,吉林市水文站网的功能已经不能满足民生水利对水文行业的要求,尤其是2010年7月28日,吉林市的多条河流发生了暴雨洪水灾害,其中:温德河、金沙河流域发生了350年一遇的特大暴雨洪水,由于水文站点密度低,且信息采集、传输、处理的手段相对落后,难以满足防洪减灾对水文信息的迫切需求.因此,加强吉林市中小河流水文监测系统的建设,提高水文信息采集、传输和洪水预警预报能力,显得尤为重要和迫切.