焊缝表面缺陷激光扫描三维重构测量

为检测工件焊缝表面缺陷，采用点激光位移传感测距法和数据拟合技术进行焊缝表面缺陷检测试验研究. 首先采集缺陷表面轮廓数据点，利用高斯滤波对原始数据降噪处理. 再对处理后的数据点进行Delaunay三角剖分，使散乱点连接并结合其空间坐标重构出缺陷的三维模型. 结果表明，基于点激光位移传感测距技术及焊缝表面缺陷三维重构方法可以准确判断焊缝成形情况.     

基于特征贡献率的机械故障分类方法

为了使7075铝合金薄壁件表面喷丸加工应力得到松弛和均化，运用ANSYS建立平台式振动时效有限元模型，通过振动模态和谐响应分析，获得最佳激振频率和试样装夹位置。在此基础上，将薄壁框架件置于平台上进行振动时效处理，以验证仿真分析结果，评价其对试样表面应力作用效果。结果表明：在亚共振频率为112 Hz时，试样在平台零振幅和最大弯曲位置处分别对称布置，时效后表面均形成应力松弛，松弛率分别为29.5%和33.3%，不均匀波动分别为20.3%和20.7%，而沿振动方向松弛程度不均匀，说明激振力造成了材料表面组织屈服，且屈服程度与应力强度有关。提出再时效-位置交叠方法，使应力松弛不均匀度分别下降到9.9%和15.9%，应力均化得到改善，该研究工作为薄壁类零件表面应力均匀化提供了参考。     

形式源于功能——北航新主楼的建设理念

从北航新主楼的设计理念出发,重点介绍了大楼的总体布局、使用功能、智能控制、环保节能等,并从发展教育、促进科研、文化交流等方面分析该建筑的建设理念。     

小晶粒NaY型分子筛的合成与表征

采用添加晶种和表面活性剂,通过水热晶化的方法合成了小晶粒NaY型分子筛,考察了铝源、硅源、表面活性剂、水等用量对NaY型分子筛合成的影响。采用XRD、N2吸附-脱附、SEM、XRF等手段对合成的分子筛进行了表征。结果表明:在合成体系中各组成的摩尔比n(Na2O):n(Al2O3):n(SiO2):n(H2O)=2.5:0.3:6.7:192.4的条件下,制备出的NaY型分子筛与常规NaY型分子筛的XRD谱图基本一致,且比表面积高达858m2/g;SEM结果显示,NaY型分子筛呈小晶粒聚集态,粒径在100~300nm。     

基于浙大中控DCS系统的环氧丙烷装车设计方案

危化品的装车作业必须制定严格的操作规程,避免事故的发生。为最大限度的避免事故的发生,对装车作业优化设计,采用多重安全联锁保护,使整个安全作业过程处于可控状态。     

核电机械后锚固标准对比研究

中国规范JGJ 145、美国规范ACI 349分别对机械后锚固做出了规定,文章对两国规范中的承载力计算进行转换、计算对比后,将转换后美国规范中混凝土破坏承载力除以折减系数1.3,以和中国规范的安全度相当;对两国规范规定基本一致的承载力验算、构造措施等,以消除差异、融合为主。在对比两国机械后锚固标准,解决两者的不足和差异后,形成行业标准NB/T 20414,为自主建立规范体系,实现技术标准融合统一提供了参考。     

多层单道电弧增材表面3-D重构方法研究

为了研究多层单道电弧增材表面3-D成形特征，采用激光视觉传感系统采集电弧增材制造表面条纹图像。提出基于边界约束条件的感兴趣区域(ROI)提取法对焊缝特征曲线进行定位，获取ROI的激光条纹像素坐标。进行了理论分析和实验验证，得到电弧增材表面的3-D离散点数据，采用Delaunay三角剖分对离散点拟合形成3-D实体表面。结果表明，锯齿靶标的线性标定方法，3-D重构精度在0.2mm以内; 基于边界约束条件的ROI提取方法能准确定位电弧增材上表面和侧表面的条纹特征曲线。这一结果对电弧增材表面的3-D成形检测是有帮助的。     

基于特征贡献率的机械故障分类方法

为提高往复压缩机、航空发动机等复杂机械故障分类的准确率，依据特征参数对不同故障的敏感度存在差异的特性，提出一种狄利克雷过程混合模型(Dirichlet process mixture model,简称DPMM)与贝叶斯推断贡献(Bayesian inference contribution,简称BIC)相结合的分析方法。采用DPMM方法自学习机械振动信号高维特征的统计分布模型，并依据BIC理论计算得到各特征参数对模型的贡献率，通过对比观测数据与各类故障数据特征贡献率间的差异实现故障分类。试验结果表明，该方法的平均分类准确率比基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)的故障诊断方法的平均分类准确率提高19.29%，比基于Relief算法的故障诊断方法的平均分类准确率提高32.71%，且该方法的时效性高，泛化性能强，能够更有效地进行复杂机械故障分类。     

滚动轴承故障监测诊断中的自适应滤波算法

针对滚动轴承故障分析诊断中的载波带选择过程进行研究,提出了基于峭度指标的自适应最优滤波算法,仿真和试验台的研究结果表明,此算法不仅能够准确地诊断出轴承故障,以全自动的方式实现滤波过程,而且自适应最优滤波算法的故障诊断效果远远优于固定滤波算法和基于小波包变换的滤波算法。