在野外施工中428XL仪器停点的灵活布设

在地震数据采集过程中,为了采集并存储地震数据,需要把地震仪器车停靠到施工区域的某个位置,然后通过交叉线把地震仪器和地面采集设备连接起来进行数据采集、存储,这就是选择仪器停点。本文分析了428XL仪器的技术特点,并描述了在复杂地区施工过程中,在有限的设备资源条件下,如何合理选择仪器车的停点,以解决地震数据的数据传输问题和电台通讯问题。     

UQ-PyL软件在地下水模型中的应用初探

不确定性分析是地下水模型的重点和难点。在介绍UQ-PyL软件不确定性分析功能的基础上,本文通过控制文件将UQ-PyL和地下水模拟软件包PGMS连接,以佳木斯市傍河水源地的地下水模型为例,展示了统计分析、敏感性分析、替代模型、参数优化的功能。结果表明UQ-PyL可很好地应用于地下水数值模拟的不确定分析。UQ-PyL具有用户图形界面友好、功能齐全和操作简单的特点,可广泛应用于具有源代码的地下水模拟程序。     

蚂蚁追踪技术在哈山西地区裂缝预测中的应用

哈山西地区石炭系火山岩具有良好的勘探前景,其油气富集程度与火山岩岩性、岩相有关,油气主要沿着断裂带裂缝发育区集中分布。但是该区石炭系火山岩的裂缝发育特征及地球物理响应特征认识不清,且针对火山岩裂缝预测的识别技术缺乏,引进新方法对工区断裂系统提供多方论证,可以提高对裂缝预测的精度。本文通过蚂蚁追踪技术,提供了断裂系统的蚂蚁属性体,为类似勘探区带的火成岩裂缝预测提供了借鉴。     

川西南缘天宫堂构造奥陶系五峰组—志留系龙马溪组页岩气富集主控因素

综合利用地震、钻井、测井及岩心分析化验资料,分析了四川盆地西南缘天宫堂构造奥陶系五峰组—志留系龙马溪组的构造、沉积、储层及可改造性等基本地质特征,探讨了页岩气富集主控因素及成藏模式.研究结果表明:①天宫堂构造优质页岩集中分布在五峰组—龙马溪组龙一1亚段,Ⅰ类储层主要发育于龙一11—龙一13小层,厚度为0.8～17.0 ...     

指示点法在地下水数值反演模型中的应用

指示点法是一种介于传统分区反演和复杂的单元格参数反演的中间方法。传统分区反演将模型区分为若干个分区,需要反演的参数少,但分布通常过于简单;复杂的逐单元格反演方法理论上能得到最接近实际的参数分布,但通常运算量极大,并且需要大量的调查数据对模拟区进行地质统计。指示点法采用在不同区域内添加特征点进行参数估值的方法,保证各地质单元内参数的非均质性和特异性,利用克里格插值法将结果分配到模型域内,减少了对模拟区地质统计资料的要求,弥补了两者之间的差距。该方法较传统方法拥有节约计算时间、提高拟合度、减少由参数数量引起数值模型的不稳定性等优点。本文简单介绍了指示点法,并将其应用在一个地层结构非均质性显著,场地水力学参数不明的案例中。在案例中,首先根据地形地貌单元分布以及野外调查资料划分水文地质单元分区,通过拟合研究区水位,进行分区反演,初步获得渗透系数的简单分布,在分区反演的基础上,添加指示点及扰动值范围,进一步进行指示点反演,最终获得了比简单分区反演更好的水位拟合结果,渗透系数场分布也更接近实际。     

水电孤岛直流送出系统的频率稳定性研究

在考虑尾水管水压脉动的线性水轮机模型的基础上进行改进,设计了一种谐振函数来模拟尾水管的实际脉动情况,并建立了既考虑尾水管水压脉动又考虑弹性水柱的水轮机模型。采用时域仿真方法,验证了水轮机模型的准确性并分析了水力系统参数、调速器参数对送端孤岛直流送出系统频率振荡的影响。仿真结果表明,水力启动时间T_w、调速器参数K_D对送端孤岛系统的频率振荡影响较大,而弹性时间T_e对频率振荡的影响较小。在频率振荡的抑制方法方面,本文在原有的直流频率限制器模型的基础上进行改进,用二次低通滤波器代替一次滤波器并重新调整PI参数。由仿真图形可知,改进后的直流频率限制器抑制效果良好,可将送端频率有效地抑制在50Hz左右。     

污染场地渗透系数非均质性表征研究

介绍了分区赋值、克里格和序贯高斯随机模拟3种表征渗透系数非均质性方法的原理,对比了不同方法对结果的影响。以某污染场地为例,综合考虑地层、数据采集方法和非均质性表征方法设计了5种方案,研究不同方案对地下水溶质运移模型的影响,探讨了不同表征方法的优缺点及差异性。研究结果表明:序贯高斯模拟法所得的空间分布结果,能反映出存在于局部区域边缘的渗透系数的突变,克服了另外两种方法的局限性。分层序贯高斯随机模拟法能够体现出较为连续的渗透带的分布范围及场地内部渗透性发生变化的位置,较其他几个方案的结果准确性较高。应用分层赋值法能够最大程度地表征污染羽的范围;应用分层随机模拟法能够较为全面地描述出污染羽分布的浓度变化差异。在进行污染场地溶质迁移模拟时,应综合考虑地层岩性、数据采集方法和非均质性的表征方法来描述渗透系数的空间分布。     

智能无人机轨迹与任务卸载联合优化

移动边缘计算（MEC）是云计算技术在边缘基础设施之上的应用拓展。考虑一个高能效的无人机移动边缘计算系统,通过联合优化无人机的运动轨迹、任务卸载策略和计算资源分配来最小化系统的能耗。为解决以上问题,提出一种双层优化方法,在上层用基于无监督学习的信道增益-自组织特征映射网络（h-SOM）对用户进行实时聚类,该聚类是以信道增益作为判断类别的指标并得到无人机的最佳部署位置;在下层根据无人机的部署,将计算卸载和计算资源分配问题转化为混合整数非线性规划问题（MINLP）,并采用带有精英初始策略和自适应双变异策略的改进差分进化算法（IDE）进行迭代求解,精英初始策略可以根据h-SOM的聚类结果提供优秀的初始解,自适应双变异策略能够提高算法的全局搜索能力并促进算法收敛,从而获得更好的任务卸载决策。通过仿真实验验证了所提方法的有效性,并与传统算法进行了比较,其优化效果显著,为MEC系统的联合优化提供了一种新思路。     

基于BP神经网络裂缝预测方法在DMT凹陷潜山变质岩中的应用研究

裂缝油气藏在油气勘探开发中占有重要地位,准确地预测储层中的裂缝发育程度等参数是勘探开发的难点。本文采用叠后多属性分析技术对DMT潜山变质岩裂缝进行了定量预测,在储层特征分析的基础上,首先提取了对储层裂缝敏感的地震属性,包括相干体、曲率、蚂蚁体、弧长、瞬时频率、均方根振幅、反射强度属性;然后运用BP神经网络方法,对多种地震属性进行了裂缝密度的定量预测,得出裂缝发育区为东胜堡和法哈牛、静安堡构造带,次级发育区为边台、平安堡、静北、前进构造带。其结果与工区钻井资料吻合,为该区下一步的勘探开发提供了依据。