轮古7井区低渗透油藏水锁损害实验评价及预测

针对低渗透油藏易受水锁损害的特点,介绍水锁损害机理,提出水锁损害实验室评价方法。同时,针对水锁损害实验评价既需要代表性的储层岩心,又耗费大量人力物力的缺点,介绍了BP神经网络原理和灰色系统理论,把两者引入水锁损害研究中来,将灰色GM(0,N)预测法和BP神经网络法有机结合,建立一种新的预测模型——灰色-神经网络预测模型,并分析其可行性,用计算机C语言程序实现了上述过程。以塔里木油田轮古7井区15块有代表性的岩心室内水锁损害评价结果为学习样本,另外5块岩心为预测样本,建立了灰色-神经网络水锁损害预测模型。预测结果表明,模型预测结果与实验室实测结果吻合程度较好。并通过与回归分析法、灰色GM(0,N)预测法和神经网络法这三种预测方法进行比较,发现灰色-神经网络水锁损害预测模型效果明显优于其他几种方法。     

一种三嗪类脱硫剂的制备及其性能研究

用N,N-二羟乙基丙二胺和甲醛为原料,在浓硫酸催化条件下制备了一种三嗪类脱硫剂,通过红外以及核磁氢谱确证了产物的结构.对脱硫剂进行了性能和综合物性评价,结果表明:在硫化氢与脱硫剂质量比为1:10、脱硫温度为70℃、脱硫时间为30 min、搅拌强度为100 r/min、pH值为8～10的条件下,该脱硫剂可以达到最佳脱硫效...     

数值模拟比值法计算水驱气藏体积波及系数

水驱气藏体积波及系数不仅可以反映当前的水驱体积波及情况,而且在确定气藏最终采收率中有着重要的地位,同时也是判断气田开发状况和调整效果的重要参数。文中在考虑地层流体及孔隙体积影响的前提下推导出了被波及网格含气饱和度上限值R的计算公式,并利用数值模拟的方法通过判定水侵前后网格含气饱和度的比值与R的差值来确定气藏被波及网格数,从而计算水驱气藏体积波及系数。该方法消除了在生产过程中流体及固体状态的变化对网格气体饱和度所带来的影响,并引用数值模拟实例来说明比值法的应用。     

含杂环胺复合溶剂对天然气中酸性组分吸收效果实验研究

目的解决天然气脱除酸性气体过程中多数复合吸收溶剂对CO₂共吸收率过高、对部分工况条件下Claus硫磺回收单元的运行造成一定影响的问题。方法对比不同杂环胺复合溶剂体系、不同杂环胺质量分数条件下其对天然气中CO₂和COS的吸收速率,优选了MDEA与杂环胺的复合体系在塔里木盆地某天然气净化厂进行现场侧线试验。通过考查不同气液比、不同MDEA与杂环胺配比条件下对天然气中酸性组分的吸收效果,并将MDEA、MDEA与1,8-二氮杂双环[5.4.0]十一碳-7-烯(DBU)的复合溶剂(MD)和Sulfinol-M对酸性组分的吸收性能进行对比。结果当MD溶剂中MDEA与DBU复配质量比为5∶5、MD质量分数为40%时,相对于单一MDEA溶液,其COS、CH₃SH和CO₂脱除率分别提升43.4%、32.3%和5.5%。质量分数为40%的Sulfinol-M对CH₃SH和COS的脱除率相比MD分别高7.2%和低10.3%,但对CO₂脱除率达到92.2%。结论使用单一的MDEA脱除酸性气体往往难以达到工业要求,而搭配不同杂环胺形成的复合溶剂体系可对酸性气体的吸收起到一定的促进作用。总结了几种不同的复合溶剂体系对酸性气体的吸收情况,可为其他天然气脱除酸性气体工艺提供参考。 