塔河油田防气技术分析

塔河油田原始油气比较大,油井供液能力下降快,原油很容易脱气,气体影响已成为机抽井泵效低的重要原因。介绍了塔河油田主要的防气技术。防气技术应用结果表明,单从分气效率而言,伞形螺旋气砂锚优于螺旋气砂锚,螺旋式气锚最差。气锚因结构简单,价格便宜,防气效果较好,广泛应用于稀油井开采中,但使用时需注意其适用范围。环阀式防气杆式泵宜在泵深小于3 100 m的稀油井使用,与气锚配套使用效果更佳。螺旋式气锚+毛细管+单流阀过泵排气防气工艺不仅能达到防气目的,而且还能最大程度地发挥气体的举升作用。     

QPSO算法的改进及其在DBN参数优化中应用

为了提升标准量子粒子群算法（Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO）的收敛精度,提出了基于粒子势阱长度变化率的粒子平均最优位置权重计算方法,通过平均最优位置的调节,来提升粒子的寻优能力,并将改进后的QPSO算法应用于深度置信网络（Depth Belief Network,DBN）模型的学习率参数寻优中,以便找到最优的DBN模型参数,来提升DBN模型的识别准确率。将通过改进后QPSO算法进行参数寻优的DBN网络（LQ_DBN）应用于蛋黄形状检测中,与现有典型的DBN网络模型对比表明,LQ_DBN模型在蛋黄形状检测实验中的识别准确率比CC-PSO-DBN、PSO_MDBN和标准DBN模型都要高,且检测识别准确率的稳定性也是四种对比模型中最高的,表明基于改进的QPSO算法的DBN网络模型取得了较好的优化效果。     

一种基于优化QPSO的大数据云存储调度方法研究

为了提升量子粒子群算法(QPSO)的全局收敛性及收敛效率,优化QPSO的全局最优位置计算方法.通过计算粒子当前适应度值与历史最高适应度值的差值占所有粒子适应度差值和的比重,来作为全局最优位置计算中各粒子局部最优位置的权重.粒子的寻优能力越强,其局部最优位置在全局最优位置计算中所占的权重就越高,使得粒子迅速向优秀粒子靠拢.将优化后的QPSO应用于大数据云存储平台的任务调度中.仿真实验表明,优化后的QPSO具有高效的全局搜索性能,能快速地为大数据云存储平台提供最佳任务调度策略.     

[制造与维修工艺]基于相控阵的高速铁路钢轨超声探伤检测系统

针对现有车载自动探伤设备检测可靠性偏低、误报率高,存在漏报隐患,难以满足高铁工程技术发展和建设规划需求的现状,提出了一种新型钢轨超声探伤检测系统。研发了高速记录多通道数字探伤仪,用于实现钢轨高速检测条件下全波形数据的实时采集,采用相控阵超声系统检测钢轨焊接接头。通过试验验证了该系统的有效性。研究结果表明,该系统可进行高速探伤数据的采集,实现实时探伤、记录和智能化数据分析。     

基于轻量级深度网络的计算机病毒检测方法

为解决已有病毒检测机制无法很好地处理大量未知病毒及深度网络模型难以部署在嵌入式设备上应用的问题,提出一种基于轻量级深度网络的计算机病毒检测方法.采用B2M算法将病毒映射为灰度图像,提取灰度共生矩阵GLCM作为轻量级深度网络SqueezeNet的输入,将传统视觉特征与深度神经网络进行整合,实现病毒的高准确率判别.对Squ...     

塔河油田抽油杆断裂原因分析及防治对策

塔河油田采油三厂的抽油杆断裂问题严重,由此导致的修井作业量约占有杆泵井作业量的60%,严重影响了油田的稳定生产。对断裂的抽油杆取样进行理化性能测定,对断口进行电镜扫描,并进行受力分析,认为抽油杆频繁断裂主要与介质腐蚀、机械损伤、作业质量、制造工艺及油井供液不足等因素有关。提出了防治抽油杆断裂的对策。     

云模型优化LSF调度算法的研究

为了解决LSF调度算法在实时调度中由颠簸现象引起的调度实时性差、浪费系统资源的问题,在LSF算法中引入一个任务重要度系数,采用云模型对任务重要度系数和裕度进行定量表示,并通过由重要度系数云和裕度云两个任务特征参数云模型共同确定的二维云模型,为每个任务设定一个抢占阈值,当某一就绪任务要抢占当前任务时,必须要满足它的优先级高于当前任务的抢占阈值.仿真结果表明,采用云模型优化后的LSF算法不仅有效解决了颠簸现象,而且能使紧急且重要的任务优先运行.     

云模型优化的QPSO算法在大数据云存储平台业务调度中的应用

QPSO算法作为最优秀的群体智能算法之一,有着较强的寻优能力,将QPSO算法用于云计算平台资源调度策略的寻优,有着明显的优势。通过对QPSO算法在云计算中的应用研究,为云计算平台效率的提升提供有效方法。文章对云模型优化的QPSO算法在大数据云存储平台业务调度中的应用进行分析与研究。