超深储层改造液对完井管柱的腐蚀与缓蚀*

井筒完整性对超深井安全高效生产意义重大,为揭示改造液对完井管柱的腐蚀规律,选取超深井改造常用的5种改造液与超级JFE 13Cr材质油管试片,通过金属挂片失重法和应力腐蚀实验,评价了超深层改造液对13Cr材料的腐蚀和新型高密度盐水加重压裂液缓蚀剂的缓蚀性能。结果表明,5种改造液对13Cr材质油管试片均存在一定程度的表面腐蚀,在140℃下的腐蚀速率为4.8~10.6 g/(m2·h)。当加载90%应力屈服强度时,试片在5种改造液中均出现不同程度的应力开裂裂纹,其中在硝酸钠加重压裂液中的应力腐蚀较为显著。在硝酸钠和氯化钙加重压裂液中加入由炔胺类化合物及一些金属化合物组成的高浓度缓蚀剂后,应力腐蚀显著缓解。该项研究对认识改造液的应力腐蚀、安全高效改造超深井油田具有借鉴意义。     

利用油水渗流特征评价水驱特征曲线

建立4种常用水驱特征曲线所对应的含水率与含水饱和度的关系曲线方程,通过实例评价水驱特征曲线的适用性.     

南堡凹陷南堡1-5 区东一段储层层次结构分析

南堡凹陷南堡1-5区主力开发层系东一段为浅水环境下的辫状河三角洲前缘沉积,其发育砂体的层数多、接触关系复杂。根据层次结构分析的原理,将研究区东一段储层划分为9级层次,研究重点为第5至第7级层次储层,即单砂层—单成因砂体—单河道砂体。在小层研究的基础上,根据夹层特征完成沉积时间单元的细分(单砂层划分);根据单砂层的沉积微相特征,识别出单成因砂体;根据测井曲线的形态、高程和厚度差异特征,在最主要的单成因砂体(水下分流河道砂体)中识别出单河道砂体。研究结果表明,南堡1-5区东一段单河道砂体呈条带状展布,砂体厚度为3~5 m,最大宽度为400 m,且多条单河道砂体交切形成广泛分布的水下分流河道砂体发育区;受波浪作用的改造和后期水下分流河道的破坏,研究区水下分流河道边缘砂体呈席状化展布;河口坝砂体不发育,仅在水下分流河道间和河道边缘部位局部残留。     

冀东油田南堡2-3区馆陶组储层综合评价

从储层厚度、渗透率、延伸长度、实进系数等指标评价南堡2-3区馆陶组(Ng)主力含油储层,指出单因素储层评价结果存在相互矛盾,不利于全面认识储层;运用灰色关联法分析,计算上述4项参数的权重系数,并采用权重法对储层进行综合评价。评价结果显示:NgⅠ4、NgⅠ6为Ⅰ类储层;NgⅡ5、NgⅡ6、NgⅣ为Ⅱ类储层;NgⅡ13、NgⅢ为Ⅲ类储层。分析了各类储层的特征,并利用动态资料证实了评价结果的可信度。     

微波技术在天然气水合物防治方面的应用进展

微波以其在"热效应"和"非热效应"方面的特性,已经被越来越多地应用到石油工业当中。在天然气工业领域,微波防治水合物技术是非常有发展潜力的新兴课题,具有十分广阔的发展前景。已经有试验证明,微波能加快天然气水合物的分解速率,与传统水合物防治技术相比,微波加热具有作用时间短、无污染等优点。随着研究的不断深入,微波技术将日趋完善,并被更多地应用到工程实际当中。     

大数据技术在配网单线图自动成图的应用研究

为解决配网单线图自动成图后,需要大量人工调整才能达到实用要求问题。本文基于贵州某配网自动成图系统,引入大数据Spark框架的机器学习技术到单线图布局算法,并进行了应用研究。首先,介绍自动成图系统的技术架构,阐述机器学习技术的应用环境,提出构建基于迭代二叉树3代（ID3）算法的决策树机器学习模型,采用配电网数据为训练样本,描述决策树模型的构建过程。进一步的,以图形调整样本数据为训练集,训练布局算法库中的子设备相对母设备的布局角度算法。最后,用配电网的单线图数据实例,验证机器学习模型及布局算法。结果显示,经机器学习后,生成的单线图走线横平竖直,站房分层均衡,布局效果合理美观。证明大数据和机器学习技术在单线图自动成图布局中应用的有效性。