塔里木盆地顺托果勒地区志留系柯坪塔格组米兰科维奇旋回沉积记录

塔里木盆地志留系柯坪塔格组主要沉积于盆地构造活动相对稳定期的潮坪环境,是盆地内典型的海相碎屑岩地层之一,由多层中-细砂岩和泥岩频繁互相叠置而成,地层分布上具有明显的三段特性。根据前人已有研究成果,柯坪塔格组在国际地层表上对应于特列奇阶、埃隆阶及鲁丹阶,沉积时限应介于8.1~12.7 Ma。然而目前对其米兰科维奇高频地层旋回格架划分鲜有探讨,通过选择顺托果勒地区顺9井自然伽马测井曲线作为替代指标,运用频谱分析法进行计算。结果表明顺9井柯坪塔格组记录并保存了完整的米兰科维奇旋回,天文旋回周期在地层沉积过程中对旋回厚度具有明显的控制作用。其中旋回厚度16.73 m对应于405 ka长偏心率周期;5.24 m和3.92 m分别对应于125 ka和95 ka的短偏心率周期;1.59 m和1.26 m分别对应于38.1 ka和31.1 ka的斜率周期。地层平均沉积速率为4.15 cm/ka,沉积时限为10.4 Ma,通过经验模态分解法建立了顺9井柯坪塔格组"浮动"天文年代标尺。柯坪塔格组共记录了83个125 Ka短偏心率旋回,334个31.1 ka周期斜率旋回。最后结合Fischer图解法,以125 ka短偏心率周期作为控制的五级旋回划分的标准模式,分析各个高频旋回之间的叠加差异及成因。该结果为盆地内或类似盆地海相碎屑岩高频旋回划分提供了一种统一的,不受人为影响且行之有效的新方法。     

基于机器学习算法与SCADA系统的风电机组变桨系统变频器的故障预警方法研究

变桨系统是风电机组的关键设备,但由于风电机组长期处于复杂的工作环境,导致变桨系统故障成为风电机组故障中最常见的故障之一,而变桨系统变频器故障在变桨系统故障中的占比很高。基于此,提出了一种变桨系统变频器的故障预警方案,分析SCAdA系统数据,将机器学习算法应用于故障预警,并将模型温度残差作为故障预警的指标;然后,针对随机因素干扰模型温度残差的问题,提出采用滑动时间窗残差估计方法分析预警模型的温度残差趋势,依此判断变浆系统变频器的状态,进而评估变桨系统的运行状态;最后,以新疆维吾尔自治区某风电场的运行数据为例,对提出的变桨系统变频器的故障预警方法进行了验证,结果表明,在所建立的模型及滑动时间窗残差估计方法的基础上能及时对变浆系统变频器的潜在故障做出预警,验证了该方案的可行性和有效性。     

对提升清水墙砌体工艺的质量探讨

本文结合作者多年工作经验，对施工过程由于施工人员的疏忽容易出现墙体砌筑不平整，产生通缝，砌体灰缝大小不均匀、灰缝勾缝不规则，砖墙拉结筋不符合皮数，墙面受污染等影响外观质量的等缺陷。通过提升防火墙清水墙砌体工艺的质量的活动，是一项重要的工作任务，本文仅供参考。     

超高土石坝块石料场边坡支护勘察设计

事实证明,随着大坝填筑量上升,料场富余系数就越大,因此,可将料场中下部开挖坡比放缓,减少支护工程量,甚至可以不支护。针对高山峡谷区工程地质性状极差的强卸荷带内松动岩带,因地制宜地以极少的代价采取清除及绕避办法成功地进行了处理。最终确保了块石料场边坡稳定和施工安全,使大坝填筑提前6个月完成,又大大节约了支护工程量。     

西南山区高坝深库库水作用下覆盖层堆积体库岸稳定性及处理研究

随着众多高坝深库的建成,高坝深库中水库塌岸问题越来越突出,轻者导致库岸附近改线公路路基破坏,重者可能造成严重人身伤亡事故,引起较大的社会问题。本文针对西南山区型水库特点,以某水电站三雕库岸塌岸变形为例,根据山区型水库塌岸会产生水库堆积的特点,基于冲堆平衡理论,利用块石水下自然休止稳定坡角较大特点,首次针对高坝深库利用开挖料提出了块石压脚护坡处理措施,实施后效果较好,起到了良好的经济效益及社会效益,可为今后类似工程提供经验借鉴。