7075铝合金异形板淬火过程有限元仿真

采用ABAQUS软件针对7075铝合金异形板进行三维建模与淬火过程仿真计算,通过对ABAQUS软件进行二次开发,研究了淬火介质、淬入方向与淬入速度对7075异形板残余应力与淬火畸变的影响规律。仿真结果表明,与水淬相比采用10%浓度的UCON淬火液可减少残余应力50.1%;淬入方向与异形板平面垂直时残余应力最小,且淬火畸变与淬入方向存在一定的相关性;对比数据表明,在一定范围内冷却速度越快,残余应力明显减小。     

基于Kalman滤波和谱峭度的滚动轴承故障诊断

针对传统共振解调方法难以确定带通滤波器参数的问题,将Kalman滤波技术和快速谱峭度图结合应用于滚动轴承故障诊断中。首先利用齿轮箱原始振动信号建立系统AR模型,通过AIC准则确定模型阶数,通过最小二乘法确定模型参数,对原始信号进行Kalman滤波降噪预处理;并用快速谱峭度图选择最优带通滤波器参数,最后对带通滤波后的信号进行能量算子包络解调,实现故障诊断。工程实测信号的分析结果表明,基于Kalman滤波和快速谱峭度的诊断方法能够很好地诊断轴承故障。     

基于卡尔曼滤波和数学形态学分形分析的齿轮箱故障诊断

针对传统信号时频分析方法不适用于处理非平稳信号的问题,利用齿轮箱时域振动信号建立系统的AR模型,采用最小二乘法计算模型参数,利用AIC信息准则确定系统阶次,并构建状态空间模型进行卡尔曼滤波降噪。用数学形态学分形维数计算方法计算滤波后信号的分形维数,并将其应用到实际齿轮正常、齿面磨损、齿根裂纹和断齿信号的分析中。对实测信号分析结果表明,基于卡尔曼滤波和数学形态学分形分析方法能够有效识别齿轮故障类型,为齿轮箱故障诊断提供一种新的特征提取方法。     

基于MED-SVM的齿轮箱故障诊断方法

为了解决齿轮箱的故障诊断问题,提出了一种基于最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的齿轮箱故障诊断方法。该方法首先对齿轮箱振动加速度信号进行MED降噪处理,对降噪后的信号在幅域、频域和能量域进行特征参量提取,建立特征向量,以此作为输入建立多分类支持向量机,通过交叉验证方法优化模型参数,判断齿轮箱的故障类型。实测齿轮箱振动信号的故障诊断结果表明,该方法能有效识别多种齿轮和轴承的故障类型,优化模型参,数有助于提高故障识别准确率。     

基于MED及FSK的滚动轴承微弱故障特征提取

针对强噪声情况滚动轴承故障特征较微弱、其故障特征较难提取问题,提出将最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)与快速谱峭度算法(Fast Spectral Kurtosis,FSK)结合用于滚动轴承微弱故障提取。用MED对强噪声滚动轴承振动信号降噪,对降噪后信号进行快速谱峭度计算,确定故障信号共振解调带通滤波器参数,结合能量算子解调包络谱提取故障特征。通过仿真与实验数据验证该方法的有效性。     

基于TMS320F2812DSP的双足机器人样机设计

本文基于TMS320F2812DSP设计了一个十自由度双足步行机器人,对驱动与传感器电路进行了设计,规划了机器人的整体控制系统,采用了触力传感器和陀螺仪来检测步行信息,并成功实现了机器人的稳定行走。     

粉状磷铵生产中喷雾机油位测量系统

粉状磷铵生产中喷雾机油位测量系统刘志川桑朝阳（襄樊市无机化工总厂４４１００１）中图分类号ＴＱ４４２．１４１问题的提出我厂３０ｋｔ／ａ粉状磷铵生产装置系四川省化工设计院设计，生产系统中全部采用国产仪器仪表测量及控制。中和工段生产出的料浆经输料泵送到干燥...     

基于LabVIEW的棒控系统试验装置逻辑控制功能实现

棒控系统是压水堆核电站实现反应堆功率快速调节和特殊情况下紧急停堆的重要系统,通过控制控制棒驱动机构的动作,调整控制棒在反应堆内的位置进而实现反应堆功率的调节。棒控系统试验装置是为了配合驱动机构的试验,以及验证棒控系统电源柜功能而专门开发的。试验装置采用LabVIEW虚拟仪器技术,在工控机上实现了逻辑控制功能,降低了成本,且具有配置灵活、简洁易用的特点。