一种修正的Kuster-Toksöz岩石物理模型及应用

经典的Kuster-Toksöz （KT）岩石物理模型能够同时考虑多种具有不同形状的包含物（空的和含流体孔隙以及固态物质）对弹性参数的影响,但受包含物含量"稀疏性"的限制,不能应用于高浓度包含物的情况。为此,将微分等效思想引入KT模型,发展了一种适用于高浓度包含物的修正Kuster-Toksöz岩石物理模型。将该模型应用于富有机质岩石的数值模拟,结果表明新模型比经典KT模型更适合于高浓度包含物的情况;对实验室富有机质岩石测试样品进行横波速度预测,新模型比KT模型预测误差小。     

基于涡流技术的管道表面缺陷探测系统

管道内壁在生产过程中会有气泡、裂纹和腐蚀等问题,为提高管道内壁质量检测精度,设计一种基于涡流技术的管道表面缺陷探测系统。根据探测原理和工艺参数要求,采用0.1 kHz～20 MHz数字可调脉冲发生器驱动涡轮传感器来适应更多场合,设计1 000倍仪表放大、交流电压检测及200 mV有效值检波等检测电路,通过检测缺陷表面与标准表面信号的方法对比识别故障,最后对比不同故障的电压值进行实验数据分析。实验表明传感器提离值为4 mm时仍然能对宽2 mm、深1 mm的缺陷检测信号进行分辨。结果表明系统能对板材内壁表面质量实现无接触的稳定探测。     

基于自组织数据挖掘的上市公司财务危机预测

为了提高上市公司财务危机的预测精度,利用自组织数据挖掘中的客观系统分析(OSA)算法提取上市公司财务危机指标体系的关键属性,将其作为输入构建基于自组织模糊规则归纳算法(FRI)的上市公司财务危机预测模型,自动提取上市公司财务危机模糊规则,进而对公司财务危机状态进行判别.选取200家上市公司作为样本进行实证分析,结果表明,该模型对测试样本预测精度达到了85％,可以作为上市公司财务危机预测的一种有竞争力的解决方案.     

复杂岩性储层横波速度预测研究——以四川盆地A油田为例

测井横波速度是进行地震资料反演的重要原始资料,但很多老井区缺乏横波测井资料。针对此问题,以A油田侏罗系珍珠冲段复杂岩性储层为研究对象,进行两方面研究:(1)将储层等效为具有一定形状的多种矿物颗粒、孔隙及其中流体的混合物,基于自适应(SCA)岩石物理模型,联合Gassmann方程、Wood方程建立速度预测流程;(2)针对包含两种岩性(砂岩和泥岩)岩石的Xu-White岩石物理模型扩展为针对包含多种矿物岩石的岩石物理模型(称为多矿物扩展Xu-White岩石物理模型)。A油田侏罗系实际数据中的应用表明,多矿物扩展Xu-White模型的速度预测结果优于Xu-White模型;基于自适应模型的速度预测结果优于多矿物扩展Xu-White模型。     

鄂尔多斯盆地低渗透油田可采储量的评价方法研究

由于传统评价方法考虑地势因素不全面,导致得出的数据相对的片面,与实际数值差异较大,针对此问题设计全新的鄂尔多斯盆地低渗透油田可采储量的评价方法.此方法提取鄂尔多斯盆地的地质特征,发现复杂的岩石结构会影响开采率数值提升;按照不同时期计算开采率数值,根据行业内计算标准得出低渗透油田的可采储量;以曲线法评价中期阶段的可采储量...