聚合物驱后剩余油分布快速预测方法

由于聚合物驱后大部分油井高含水、油层驱替仍不均匀、油层内部尚有未洗层等原因,使得聚驱后剩余油的分布产状尚不甚清楚.与此同时,聚合物驱后的原油采出程度在50%左右,聚合物驱后剩余油仍具有相当的开采潜力.为此,以大庆长垣北部典型聚驱油藏为例,通过大量实际数据的对比运算,优选出适合聚驱的7种可采储量预测方法,分别研究了聚合物...     

一种基于改进型AntClust和K-means的混合聚类算法

针对改进型AntClust算法因为其随机性而产生较多误差的问题,将它与K-means算法进行组合,利用K-means算法计算精确的特点弥补改进型AntClust算法的缺点,从而形成一种新的混合聚类算法.实验结果表明,新的混合聚类算法具有更高的聚类精度.     

基于语义的领域虚拟数据中心研究与实现

油井工程领域涉及的数据具有分布、异构和自治性强等特点,并且存在复杂的语义关联,无法为全局决策提供有效的数据支持。利用本体和虚拟视图集成技术,提出了油井工程虚拟数据中心解决方案,通过构造领域全局本体并利用本体抽取、本体映射和查询转换实现领域数据语义集成,提供了统一和基于语义的数据查询与共享服务。实际应用表明,虚拟数据中心能够为油井生产决策提供全面和实时的数据支持。     

新型可动微凝胶体系的渗流行为研究

目前,新型可动微凝胶深度调驱已成为老油田大幅度提高石油采收率的重要技术之一。通过室内驱替实验,研究了新型可动微凝胶（SMG）体系在多孔介质中的渗流机理,并建立渗流模型,给出方程解析解;定义有效渗滤系数为新型可动微凝胶体系的表征量,并对模型参数进行系统分析。研究结果对分析计算SMG 溶液在多孔介质中的注入浓度分布、注入压力变化,明确体系作用有效范围等,具有一定的方法参考和理论借鉴价值。     

影响预测吸水剖面的因素

从地质和开发资料中选取有可能影响吸水剖面的因素,分别与吸水剖面进行相关分析后认为,不能只采用某一种影响因素来进行吸水剖面的预测,而应该选取地层系数、渗透率级差、油水井连通状况、砂体类型、连通油井数、连通井距、措施情况等多因素非线性方法进行综合预测。该方法经实例应用,效果较好。     

可动凝胶深部调驱技术在复杂断块油藏的应用

复杂断块油藏具有断层多、断块小、砂体横向分布稳定性差、油水对应关系复杂和井网控制程度低等多种特点,实际开发效果常受到一定程度的限制。文章以渤海湾地区某典型区块的复杂断块普通稠油油藏为例,从生产特征曲线分析、含水和产油阶段变化、动液面及产吸剖面差异、各断块油层动用程度等多个角度,系统分析和评价了该典型区块可动凝胶深部调驱的实际开发动态及效果。明确了该类油藏深部调驱过程中普遍存在的产油递减速度快、油层能量亏空严重、层间吸水差异加大以及不同部位和区域动用程度差别明显等四大关键问题,进而提出了相应的挖潜建议。研究方法及结论对其他类似区块凝胶调驱的开发效果评价及挖潜措施制定有一定的借鉴和指导意义。     

高温高盐碳酸盐岩油藏深部调驱波及控制技术——以中东阿曼B4油藏为例

为改善中东高温高盐碳酸盐岩油藏的水驱效果,以中东阿曼B4为研究对象,开展高温高盐碳酸盐岩油藏波及控制技术(SCT)研究与矿场试验.纳米级SMG理化性能评价及矿场试验结果表明,即使在比B4储层条件更加苛刻的测试条件(130℃,200 g/L)下,作为SCT技术驱替相之一的纳米级SMG仍具有较好的热稳定性,长达6个月的高温高盐老化后,SMG粒径有所减小,但仍具备波及控制所需要的理化性能;目标油藏实施SCT技术仅10个月后,增油效果显著,日产油量提高63.9％,累计增油量4 210 t,中心井增油降水效果尤为显著,日产油量提高83％,含水率下降12百分点,累计增油量2 447 t.矿场试验结果初步表明,SCT技术对于B4具有较好的深部调驱效果并且该技术也是有望解决中东其他类似油藏的水驱不均问题.此外,SMG驱后,其增油降水效果具体能持续多久,仍需要进行相关矿场试验和跟踪研究.     

CT扫描技术在低渗透砂岩岩心试验中的应用

CT扫描技术能够观测到岩心内部的结构变化情况,在碳酸盐岩岩心试验应用较多。以低渗透砂岩岩心为基础进行CT扫描分析,首先分析CT技术的基本原理,然后按照一定的方法和步骤对某区块气层岩心进行试验,最后按照CT扫描步骤进行扫描分析,并从3个方面对岩心进行分析:干岩心的CT数、岩心的孔隙度及分布特征、力学试验前后的CT扫描。由试验结果可以观察到,岩心越致密,其CT数值相对就越大;CT试验分析的岩心孔隙度值同测量值非常接近;岩心在受力条件下破裂,其裂纹呈现多样化特点。试验结果认为,CT扫描能够判断岩心的致密程度,并且能够确定岩心的孔隙度值,同时能够观察岩心破裂后的裂缝变化情况,便于低渗透岩心裂缝扩展的研究。     

油田开发动态指标多步预测模型研究

为了实时了解单井、井组及区块开发状况,需要对油田各类动态指标作准确而快速的短期预测。油田生产数据一般都是非线性的小样本时间序列,而且各个指标之间的关系都是非常复杂的。根据单变量时间序列的相空间重构思想,在选取模型参数的时候综合考虑了油田的实际适用性,建立了基于支持向量机的时间序列多步预测模型。应用该模型,针对江苏陈堡油田某单井月度含水率的时间序列,分别在含水率低、中、高等不同时期进行了多步预测,一步预测有很高的精度,5步范围内绝对误差不超过10%。对江苏陈堡油田老井月度产油量的时间序列进行了多步预测,在峰谷处相对误差较大,而峰谷之间预测较好。实例计算表明,该模型具有较强的自适应能力和良好的多步预测效果,能够准确而快速地短期预测油田开发动态指标值。