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交联聚乙烯电力电缆的电树枝化试验及其局部放电特征 总被引:1,自引:0,他引:1
电树枝化是影响交联聚乙烯(cross—linked polyethylene,XLPE)绝缘电力电缆长期安全运行的瓶颈,需要深入研究XLPE电缆绝缘的老化机制,尤其是电树枝化的规律,为XLPE电缆的设计制造和现场的运行管理,特别是在线诊断提供理论支撑。设计了交联聚乙烯电缆样品和相应的试验电极装置,并搭建基于实际XLPE电缆的电树枝化试验平台进行试验。结果表明该试验系统能满足XLPE电缆电树枝化试验研究的要求。以15kV的XLPE电缆作为试验样品,开展常温下工频12~21kV和50~90℃下的电树枝化试验,分析了电压和温度对电树枝形态的影响,得到电树枝局部放电的统计图谱,并将电树枝的生长发展分成4个阶段,分析了电树枝在不同生长阶段局部放电的最大放电量相位和平均放电量相位的分布,提取了其偏斜度等统计特征量,结果表明电压和温度对实际XLPE电缆中电树枝形态的影响与针一板电极得到的结果趋势相同,但是电树枝生长过程存在着一定的差异,同时最大放电量相位分布和平均放电量相位分布的3阶矩随着电树枝的生长发展而减小,可作为诊断电树枝生长发展阶段的参考量。 相似文献
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深入开展35 kV干式空心并联电抗器匝间绝缘材料特性分析研究,对35 kV干式空心电抗器制造材料选择、工艺改进和运维方式具有重要意义。为此,文中研究了不同热老化程度和吸湿对电抗器匝间绝缘材料聚酯薄膜介电特性的影响。通过研究发现:不同老化温度(110、130℃)下,干燥的聚酯薄膜相对介电常数、介质损耗正切值和电导率在老化后期(120 d)都呈现增大的趋势。在较高老化温度下,样品介质损耗正切值增加更加明显。不同老化温度下,吸湿对相对介电常数的影响结果不同。在不同老化程度下,吸湿后的样品其低频下介质损耗正切值仍然呈现增加的趋势,但在高频下其值有所减小。 相似文献
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四川深层页岩气藏压裂工艺研究和先导性实验分析 总被引:3,自引:0,他引:3
前期的气藏评价表明,四川盆地元坝区块自流井组页岩气藏可能具有商业开发潜力。但其埋藏深度多在4 000 m以上,远远超过了美国页岩普通层位深度范围(76~2 440 m),因此,该区块深层页岩气藏的开发在国内外都属于独创性研究。在综合评价气藏的基础上,借鉴方深1井的页岩气藏改造经验,结合页岩气藏压裂机理,通过对入井管柱、压裂液配方、压裂规模和参数等多方面的研究,初步形成了适合于元坝区块深层页岩气藏的大型压裂工艺,并在YB9井实验获得成功,对同类深层页岩气藏勘探开发大型压裂施工具有借鉴意义。 相似文献
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不同老化因素对油纸绝缘介质频域谱特性的影响 总被引:3,自引:1,他引:2
为获取表征油纸绝缘老化状态的新特征量,实现将频域谱技术用于变压器老化状态的无损诊断,在实验室条件下系统地研究了不同热老化程度、不同测量温度以及不同含水量下油纸绝缘试品的频域谱(FDS)变化规律,并运用电介质极化理论对其影响机理进行了分析。结果表明,绝缘纸的相对介电常数虚部和介质损耗角正切值tanδ在频率100Hz时随其老化的深入而显著增加;水分作为一种强极性分子,使得油纸绝缘试品的FDS曲线随含水量增加而明显上移;同时,研究发现将FDS用于油纸绝缘状态诊断时必须充分考虑测试温度的影响。 相似文献
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伽马射线对低密度聚乙烯的空间电荷陷阱特征影响 总被引:3,自引:0,他引:3
为研究伽马射线辐照后的低密度聚乙烯材料在直流电场作用前后的空间电荷形成和衰减的陷阱特征,在60Co伽马射线的辐照源下得到最大辐照剂量为50 kGy的聚乙烯样品,利用电声脉冲法测量其空间电荷分布,进而提出了一种离散陷阱分布模型来解释射线辐照的空间电荷衰减特征。结果表明:在阴极附近出现异号的正电荷积累并随着辐照剂量增加而增加;分析认为射线辐照后样品出现的异号正电荷是由于材料发生了化学变化(氧化)而导致更深能级陷阱的产生;同时,利用所提出的模型计算了陷阱的能级深度和陷阱密度参数,并分析了它们与辐照氧化的微观机制。由陷阱能级和陷阱密度围成的曲线族变化可作为材料辐照老化的特征参量。 相似文献
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采用等效时频分析及模糊聚类法识别混合局部放电源 总被引:1,自引:1,他引:0
在过去几十年里,国内外开展了大量局部放电源的模式识别研究工作,但均仅能够识别单一的放电源,而对于混合放电源的识别问题,还未找到较好的解决办法。为此,提出了一种用于识别混合局部放电源的新方法,首先将放电波形经过等效时频变换构成T-F模式,来自于不同放电源的放电脉冲具有不同的放电波形特性,并将投影在T-F平面的不同区域;再结合模糊C-均值聚类算法(FCM)对T-F模式进行聚类,根据信号点隶属度实现不同放电波形特性信号的划分,从而实现混合放电信号的分离和放电源识别。结果表明,与采用多参数Weibull分布识别多放电源的方法相比,该方法具有对"脏数据"不敏感,而且能够从混合放电的相位-峰值(q-Φ)图中分离出属于各类放电的q-Φ子图,进而采用已有的特征提取和模式识别等手段做进一步的分析。应用该方法构造单一放电的特征指纹库更为可靠,而且在对实验室的混合人工缺陷模型放电信号的分离和识别中也取得了理想的效果。 相似文献
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