地面微地震资料震源定位的贝叶斯反演方法

针对地面微地震资料信噪比低、初至拾取不准、速度模型难以准确建立等问题,以及地面微地震资料多条测线测量和浅地表地层速度变化复杂特点,研究了地面微地震资料震源定位的贝叶斯反演方法,把所有测线反演结果设定为一个全概率事件,每条测线反演问题设定为一个划分,讨论利用贝叶斯最大后验方法反演震源位置。在反演时浅部采用横向变速模型,中深部采用水平横向均匀速度模型模型。对目标函数的后验概率密度函数、加权函数后验密度函数、速度参数方差的后验概率密度函数进行理论模型拟合,并取拟合后结果作为估计概率密度。采用极快速模拟退火方法加网格法的混合算法作为搜索方法,以网格算法为先导使搜索落入最优解所在的凸区间,再利用极快速模拟退火算法搜索最优解,这样既可以防止算法收敛于局部极值点,又极大地提高了算法的收敛速度。通过理论模型和实际资料验证了该方法的应用效果,即对随机跳动误差较大初至反演能够保证反演结果的精度。     

地面微地震资料弱信号提取方法研究

针对地面微地震有效信号特点和资料采集方式,结合微地震信号高阶累积量统计特征分析,考虑到有效信号和噪声在时空方向的不同分布特征,研究了时间和空间两个方向地面微地震信号的四阶累积量估计方法;考虑到贝叶斯估计方法对于弱信号估计的优势,研究了基于贝叶斯框架的四阶累积量的自适应算法,把信号四阶累积量的联合概率密度函数作为原信号的概率密度函数进行最大后验概率估计,建立了地面微地震资料四阶累积量贝叶斯估计方法;提取弱信号的同时不可避免会提取到弱的无用相关信号,使得弱有效信号不易识别,根据区域相关噪声在时间方向具有区域均匀分布而有效信号具有局部分布的特点,提出进一步采用自适应减法剔除贝叶斯估计结果中的这种区域性相关噪声.通过系列方法的分析研究,形成了地面微地震有效信号的有效提取方法.利用该方法对实际资料进行处理,取得了较好的效果.     

地面微地震监测资料静校正方法研究

针对地面微地震监测缺乏近地表速度资料和由于信噪比较低使得各条测线上初至走时拾取不全的问题,研究了利用射孔资料、声波测井资料及微地震事件监测资料进行地面微地震资料静校正的方法.讨论了初至拾取方法,对于不连续道的初至拾取,提出了用引导道方法拾取射孔事件和射孔点附近强微地震事件在各条测线的初至;通过声波测井资料建立基准面以下地层的初始速度模型,计算射孔事件的理论走时,进而求取初始静校正量;针对浅部和深部地层速度变化对初至影响程度的不同,设计了浅部二维速度模型和深部一维速度模型,根据射孔事件的实际初至运用反演方法校正初始速度模型,再用反演校正后的速度模型来正演射孔事件理论走时,求取总静校正量.最后,通过实际资料处理验证了静校正方法的应用效果.     

用特征线法进行一维波动方程反演的直接算法

用特征法直接反演一维波动方程中的速度或波阻抗，是８０年代以来不少学者关心的课题。本文对沿特征线方向的微分和积分算法进行了较详细的研究，提出了两个三阶精度反演公式，并对４个模型和４种子波进行了数值计算。结果表明，对平直的地层或者反射层位不多的地区，该算法能完全恢复原始模型中的波阻抗信息，且计算速度非常快，因而是一种行之有效的方法，但对复杂地层或反演进窗较长的情况，反演计算会出现振荡现象。最后，对这类     

一种新型干酪根自动制备仪的设计与实验

新型干酪根自动制备仪,是集化学,自动化控制等技术于一体的具有自主知识产权的新型智能仪器.该仪器工作稳定.精密度高,操作简便,同时可以制备多个样品,样品质量均达到或超过国家标准要求,该仪器具有广泛的应用前景.     

用一种简明的共轭梯度算法对局部地层进行波阻抗反演

经典的共轭梯度迭代方法对线性反演问题是有效的。但是地球物理反演一般是非线性的，那未经典的方法得到的反演解法往往是无法控制的，又不能产生最大似然反演，更不会得到可重复的反演结果。本文提出了一种简明的反演算法，该算法在迭代过程中只需计算误差函数对各个反射系数变元的一阶梯度值，而无需进行复杂的矩阵运算和求逆，是一种简单明了且易于实现的快速算法。理论记录和实际记录处理表明，本文提供的方法具有可重复性和较快的收敛速度。     

微地震监测技术在油田开发中的应用

微地震监测技术是近20年才出现的地球物理新技术，其基本做法是通过在井中或地面布置检波器排列接收生产活动所产生或诱导的微小地震事件，并通过对这些事件的反演求取微地震震源位置等参数，然后，应用这些参数对生产活动进行监控或指导。在油气开发领域，该方法主要用于油田低渗透储层压裂的裂缝动态成像和油田开发过程的动态监测，主要是流体驱动监测。介绍了微地震监测方法的基本原理、数据采集方法和数据处理方法及应用实例，并对其应用效果和发展前景进行了分析。     

微地震震源矢量反演

为了提高微地震定位的精度,利用观测的三分量数据,从震源的矩张量分析开始,研究了微地震震源矢量反演方法。主要包括:1利用简化的高斯束射线追踪方法进行微地震震源矢量场的格林函数正演;2改进了走时距离反演,将常规网格搜索方法改进为黄金分割网格搜索方法;3在对数域进行走时正演和反演迭代计算,提高了径向距离对走时的敏感性。通过分析震源矢量、地层响应矢量及检波器响应矢量特性,结合检波器三分量坐标系标定不准确问题,研究并提出了震源矢量、检波器方位角同时反演的策略。在反演过程中加入了同一个震源事件绝对方位角相等的约束条件,提高了反演结果的可靠性。通过模型和实际资料分析,验证了上述方法的正确性和有效性。     

微地震资料自适应滤波方法研究

常规自适应估计滤波方法,采用残差变化梯度近似代替均方误差梯度,当估计值和原始值具有统计独立的特点时,这种近似估计方法效果较好,并且估计结果稳定。但是,当原始数据或估计数据出现非独立统计特点时,误差梯度变化剧烈,出现估计结果的剧烈振荡。针对自适应估计方法存在的问题,结合微地震资料的特点,研究了自适应估计滤波的改进方法。在算法设计中,考虑加入约束条件,使迭代方法向着期望收敛方向进行,即在迭代过程中,下一次预测矢量的数学期望,要小于上一次的数学期望;把权系数用其离差进行归一化,使递推估计结果不会剧烈震荡,估计过程稳定收敛且估计结果可靠;误差和权系数由原来的自身迭代结果取值,改进为曲线拟合后再取值;同时讨论了窗口长度的选取问题,将固定窗口改进为自动调节的变化窗口。模型和实际资料测试结果证明了改进的自适应滤波方法设计理论正确合理,处理效果改善明显。