AS-PANet:改进路径增强网络的重叠染色体实例分割

目的 染色体是遗传信息的重要载体,健康的人体细胞中包含46条染色体,包括22对常染色体和1对性染色体。染色体核型化分析是产前诊断和遗产疾病诊断的重要且常用方法。染色体核型化分析是指从分裂中期的细胞显微镜图像中,分割出染色体并根据染色体的条带进行分组排列的过程。染色体核型化分析通常由细胞学家手工完成,但是这个过程非常费时、繁琐且容易出错。由于染色体的非刚性特质,多条染色体之间存在重叠及交叉现象,致使染色体实例分割非常困难。染色体分割是染色体核型化分析过程中最重要且最困难的一步,因此本文旨在解决重叠、交叉染色体实例分割问题。方法 本文基于路径增强网络（PANet）模型,提出AS-PANet（amount segmentation PANet）模型用于解决重叠染色体实例分割问题。在路径增强网络的基础上引入染色体计数领域知识预测作为模型的一个预测分支,并改进了路径增强网络的模型结构和损失函数,使图像分类、目标检测、实例分割和染色体计数4个子任务共享卷积特征,进行联合训练。在临床染色体图像数据上进行标注并构建训练集和测试集,同时提出有效的数据增广方法用以扩充染色体标注训练数据集,提升模型的训练效果。结果 在临床染色体数据集中开展实证研究实验。实验结果表明,本文方法在临床染色体数据集中,平均分割精度mAP（mean average precision）为90.63%。该结果比PANet提升了1.18%,比基线模型Mask R-CNN提升了2.85%。分割准确率为85%,相比PANet提升了2%,相比Mask R-CNN（region with convolutional neural network）提升3.75%。结论 本文染色体实例分割方法能够更有效地解决临床染色体分割问题,相比现有的方法,分割效果更好。     

华北油田深潜山欠平衡钻井技术

综合欠平衡钻井技术自身特点和华北油田的地层特性,通过对欠平衡地层优选、井身结构优化、钻头对比优选、钻井液体系优选、钻井液密度及井口控制压力准确计算等手段,在冀中探区10余口井的钻探过程中成功应用了欠平衡钻井技术,取得了明显的效果:潜山欠平衡段机械钻速较邻井同井段提高2～2.5倍,欠平衡井段均未发生漏失,钻井过程中油气显示活跃,长6井中途测试日产油108 m3,日产气2376 m3,文古3井日产油302.6 m3,日产气9.8×104m3.深井欠平衡钻井的成功实施为华北油田提高油气藏综合开发效益提供了一条新的技术路线,也为今后该技术的推广应用积累了经验.     

一种新型的二氧化碳气肥施放系统

文章设计了一种新型的二氧化碳气肥施放系统。该系统采用在农作物种植现场设置二氧化碳液体贮罐,再通过管道接通至大棚种植区,结合远程自动控制技术,对农作物实行精准的气肥施放。结果表明,该系统节省了生产运输成本,很大程度地提升了农作物的产量和品质。     

两类指数拟合的扩展单步方法

构造了两类指数拟合的扩展单步方法，理论分析和数值试验表明，提出的新方法具有理想的收敛性，稳定性和计算精度。     

在小的非二进制集合上构建一种安全的分组加密方案(英文)

We design a practical and provablysecure block ciper over small domain and non-binary inputs,which is also can be considered as a pseudorandom permutation on N elements.Our work is based on a relation we found between the small domain ciper and the negative hypergeometric probability(NHG) distribution.We prove that our block ciper achieves ideal security,that is,it is indistinguishable from a random permutation even if the adversary had already observed N plaintext-cipertext pairs.In particular,we initiate an efficient and sufficiently precise sampling algorithm for negative hypergeometric distribution.     

用Hopfield模型求解组合优化问题的拟人策略

文章对Hopfield网络状态的更新准则，提出了一个自适应的拟人策略。数值模拟表明，引入拟人策略的Hopfield模型对求解组合优化问题非常有效。     

冀东油田大斜度井及水平井岩屑床厚度分析

针对冀东油田在大斜度井及水平井钻井过程中岩屑颗粒易在井壁低边堆积形成岩屑床、造成井下复杂情况并影响后续作业这一问题,对井下环空岩屑床形成与否及厚度大小、影响钻井液携岩效果的主要因素如井斜角、钻井液环空返速及性能、钻杆偏心及旋转等问题进行了研究,建立了环空岩屑床厚度计算模式,并用该模式对冀东油田高104-5平56井进行了具体分析。分析表明:该井二开钻进时预测最小排量与实际排量接近,钻进过程比较安全;三开钻进时上部二开井段实际排量远低于预测最小排量,致使该段岩屑床厚度达到危险情况。建立的岩屑床厚度计算模式的计算结果与实际情况比较吻合,该模式的应用可为现场施工人员了解井下岩屑床厚度提供参考。     

基于等效弯曲应力谱的齿轮疲劳寿命评估

为了对装载机驱动桥传动齿轮进行疲劳寿命评估,在获得ZL50G装载机驱动桥输入轴实际工作扭矩载荷谱的基础上,通过对装载机驱动桥主减速器和轮边减速器齿轮精确建立有限元模型,依据有限元计算结果得到的扭矩-应力转化系数,并利用Gerber二次曲线公式对齿根弯曲应力进行等效计算,获得了等效弯曲应力。将实测扭矩载荷谱转换为齿根等效弯曲应力谱,并利用齿轮的S-N曲线对驱动桥传动齿轮应用名义应力法进行疲劳寿命评估。结果表明,基于等效弯曲应力谱预测的疲劳寿命与实际疲劳试验结果的一致性较好,证明了该方法的有效性。     

加氢裂化装置开停车安全控制系统

介绍了美誉华公司（ＳＩＣＳ）的ＲｅｇｅｎｔＴＭＲ冗余容错型安全控制系统在加氢理解化装置上的应用，介绍了系统的开停车和安全联锁逻辑功能，系统硬件配置，软件功能以及应用的效果。     

深度学习下主流染色体分类算法的性能评估

目的 染色体分类是医学影像处理的具体任务之一,最终结果可为医生提供重要的临床诊断信息,在产前诊断中起着重要作用。深度学习由于强大的特征表达能力在医学影像领域得到了广泛应用,但是基于深度学习的大部分染色体分类算法都是在轻量化私有数据库上得到的不同水准的分类结果,难以客观评估不同算法间的优劣,导致缺乏对算法的临床筛选标准,因此迫切需要在大规模数据库上对不同算法开展基于同样数据级的性能评估,以获取具有客观可对比性的性能数据,这对于科研成果的转化具有重要意义。方法 本文基于广东省妇幼保健院提供的染色体数据,构建了包含126 453条染色体的临床数据库,精选6个主流染色体分类模型在该数据库上展开对比实验与性能评估。结果 在本文构建的大规模染色体临床数据库上,实验和分析发现,参评模型分类准确率均达到92%以上,其中MixNet模型提升后分类效果最好,为98.92%。即使分类性能落后的模型在本数据集上训练也得到明显改善,准确率从86.7%提升至92.09%,相比早期报告的性能提升了5.39%。结论 开展实证研究实验发现,数据库规模大小是影响染色体分类算法能否取得理想分类效果的重要因素之一。对于染色体...