声波检测技术在管线防盗中的应用

在油气输送过程中，经常出现管道打孔窃油窃气和腐蚀穿孔情况，如果不能及时发现并有效地遏制，不仅会给油田带来巨大损失，还会造成严重环境污染。原有的管线监控技术只能在管线已经发生泄漏的情况下才能监测并定位，文章探讨了管线在被打孔破坏过程中，如何利用声波检测技术建立管线安全防盗实时检测预警系统。该技术已在中原油田研发成功。     

论返排液处理技术在压裂酸化中的应用

油田生产中采用裂化与酸化处理可以增加产量,但是带来的返排液污染问题也随即产生,因此需要采用有效且经济性高的技术对返排液进行净化,这样才能在增产的同时控制污染程度,达到国家标准。     

克罗地亚三气田开采腐蚀性气体之经验

克罗地亚西北部Molve、Kalinovac 和Stari Gradac三气田采出气体中的H2S含量最高达320ppm,CO2含量最高达25.1mol%.本文叙述了这三个气田的完井及采气工艺,特别介绍了从优化采气工艺和保障安全两个角度出发所经历的完井工艺改进过程和改进方法,也着重谈了防腐材料的选择和应用.开采经历证明改进过程中所选用的材料、密封部件及气密螺纹接头是正确的,一直未发现因腐蚀或其他原因造成的明显损坏.     

人工智能技术在石油工程领域的最新应用

随着石油业内人士对智能井、智能化油田、实时分析解释大量数据以实现工艺优化的热情和兴趣日益增长,对高效、稳定、耐用的智能工具的需求也大大增强。大量工作,诸如资产评估;3维和4维地震资料解释;复杂多分支钻井设计及实施;测井资料解释;地质模型建立;生产测试设计、实施及解释;油藏建模及模拟技术,都将一体化,形成综合的油藏管理体系。最近几年,人工智能(AI)技术从神经网络、基因优化到模糊逻辑,取得了长足的发展,其多种多样的组合形式越来越为油气工业的主流产业所接受。本文介绍了AI系统在石油行业的最新、最前沿的应用情况,讨论了AI系统未来在油气工业中可能扮演的角色。