鄂尔多斯盆地东部上古生界盖层封闭性能评价

鄂尔多斯盆地东部上古生界油气资源丰富,勘探开发潜力大。近年来,随着对该地区成藏条件研究的不断深入,人们逐渐认识到盖层的有效性对天然气成藏具有关键作用。基于实测泥岩突破压力数据,结合测井、岩心资料,建立了鄂尔多斯盆地东部上古生界盖层突破压力测井计算模型,研究了盖层的空间展布和突破压力分布,揭示了盖层封闭性的控制因素,并结合生产数据对盖层封闭性进行了综合评价。结果显示：鄂尔多斯盆地东部上古生界主要发育3套泥岩盖层：石千峰组、上石盒子组和山西组。石千峰组盖层厚度最大,分布连续,且成岩阶段处于中成岩A期,泥岩塑性高,韧性好,突破压力较高,封闭性能较好,为全区的区域盖层。上石盒子组盖层相对较厚,成岩阶段介于中成岩A期到中成岩B期,但泥质粉砂岩和细砂岩与泥岩频繁互层,泥岩非均一性强,突破压力最低,盖层封闭性最差。山西组泥岩盖层厚度最薄,分布局限。但埋深最大,成岩阶段已经进入中成岩B期,泥岩塑性增强,突破压力最高,封盖能力最好,为下伏本溪组-山西组气藏的直接盖层。     

牛圈湖油田储层孔隙结构对注水开发的影响

针对牛圈湖油田西山窑组油藏低孔隙度、低渗透率、低压力的储层特征以及高含水储层开发现状,运用铸体薄片、扫描电镜、高压压汞、核磁共振、恒速压汞等实验方法,研究牛圈湖油田西山窑组储层微观孔隙结构特征,并从微观角度分析影响注水开发效果的主要因素.西山窑组储层孔隙类型主要为溶蚀孔、残余粒间孔和高岭石晶间孔,晶间孔的出现使恒速压汞...     

储层参数自组织分类模型研究

应用人工神经网络技术,实现数据的自组织分类,针对不同的类,建立相应的解释模型,实际计算时,采用统计模式识别方法选择解释模型.以渗透率为例,比较了经验公式、人工神经网络方法和人工神经网络自组织分类方法三者的计算结果,结果表明,由经验模型到神经网络单一混合模型再到神经网络自组织分类模型,其平均相关系数逐步提高,平均绝对误差...     

利用CT图像与压汞核磁共振构建高精度三维数字岩心

X射线CT扫描作为岩心孔隙结构研究的主要手段之一,遇到的最主要的难题是微米CT无法识别微孔隙。纳米CT能够反映岩心微孔隙的信息,在一定程度上弥补微米CT扫描的不足。纳米CT扫描岩样的尺寸很小,即使对于均质性较好的岩心,选取岩样时的位置不同,得到的岩心参数也会有所差异,对于非均质性强的岩心,结果差异会更大。针对该问题提出利用CT扫描图像与压汞核磁共振资料结合构建高精度三维数字岩心的方法。相比于微米扫描得到的数字岩心,该方法获取的数字岩心在孔隙度和渗透率上都有较大提升,与实验结果更为接近,为在取心难、实验难的碳酸盐岩、页岩储层开展数字岩石物理实验奠定了基础。