基于稀疏表示的阵列声波测井仪数据无损压缩传输方法

交叉多极子阵列声波测井仪在井下信号采集的同时,采用无损压缩提升单位时间内上传数据量,是目前主流的仪器上传带宽增加方式。针对传统压缩方法压缩率较低,导致仪器在单位深度地层工作时长过长的问题,从信号稀疏表示的角度出发,对采集的多路声波波列采用预先构建的稀疏变换矩阵进行稀疏变换,将求解的稀疏表示系数和其重构信号与原始信号的误差进行压缩编码上传;地面系统通过相同的稀疏变换矩阵进行信号重构,实现解码;其中,稀疏变换矩阵采用K-SVD算法进行预训练,提升稀疏变换系数的稀疏度与重构信号精度,进一步降低上传的压缩编码长度。在HB油田3口井实际测井资料的实验中,本方法与目前主流的测井数据压缩方法相比,压缩率平均提升约17.3%;在4口井的阵列声波实际测井作业的应用测试中,作业效率平均提升约20.2%。结果表明,数据压缩传输算法极大地提升了阵列声波测井时效,在保证数据采集质量的同时,实现了阵列声波仪器的高速测量。     

注入剖面双示踪测井技术研究及在华北油田应用

采用双示踪测井技术进行注入剖面测井,可以有效消除同位素微球沾污管柱、进入大孔道地层等对传统同位素微球示踪测井资料的影响,准确反映层段吸水情况。双示踪测井技术一次下井可获取井温、放射性示踪流量和同位素测井资料,通过井温资料定性判断吸水层,利用示踪流量测井资料确定各层绝对吸水量,由同位素测井资料确定吸水层的吸水厚度,3种方法结合提高了注入剖面测井解释成果质量。该方法在华北油田注入剖面测井中得到了广泛应用,取得了很好的效果,提高了注入剖面解释成果的准确率,为调整开发方案和工程作业提供了可靠依据。