棕榈仁榨油工艺的研究

棕榈仁油的物化性状与棕榈油很不相同,却与椰子油很相似,其制油工艺也不尽相同,本文介绍了棕榈仁榨油工艺与设备调试中存在问题及改进措施。     

GF/PVDF导电复合材料的PTC行为

以石墨纤维(GF)、乙炔炭黑(CB)为导电填料,聚偏氟乙烯(PVDF)为基体,通过熔融共混方法分别制备GF/PVDF、CB/PVDF导电复合材料。讨论了导电填料形状、含量对复合材料正温度系数效应(PTC)的影响。并通过实验现象分析认为具有长径比结构的GF是导电复合材料负温度系数效应(NTC)减弱的原因,结合差示扫描量热分析(DSC)证明PTC效应与聚合物结晶熔融有直接关系。     

焊接顺序对Q345qD钢厚板焊接接头残余应力和变形的影响

基于ABAQUS有限元软件的热弹塑性分析方法,分析了32 mm厚Q345qD钢对焊接头在熔化极气体保护焊下的残余应力和残余变形。结合试验测试和数值模拟,研究了4种不同焊接顺序对焊接接头残余应力分布和残余变形的影响。采用ABAQUS软件中的单元生死技术模拟焊接过程,热源模型采用双椭球体积热源。结果表明,数值模拟结果与试验结果相符,改变焊接顺序对温度场影响不大,两侧焊道单次交替焊接相比两侧焊道多次交替焊接的横向残余应力整体应力较小,最大值从356 MPa降到278 MPa,降低了21.91%;而两侧焊道多次交替焊接的纵向残余应力整体应力较大,纵向残余应力最大值从303 MPa升到368 MPa,增加了21.45%。与两侧焊道单次交替焊接相比,两侧焊道多次交替焊接的厚度方向变形较小,最大值从1.67 mm降到0.04 mm,降低了97.60%。     

土地价值规划的成功蕴意

任何一个进入土地一级市场开发的企业,都不可能只看到土地的现状价值。大型的土地一级开发,往往是综合性的开发,需要对土地分区研究,通过土地资源梳理来确定不同物业类型的空间布局,之后再根据区域内相同物业类型的二级市场表现来估算所开发土地的现状价值。     

基于脉冲重复间隔的活动雷达库关联算法

电子支援侦察系统具有对战场环境中活动雷达进行跟踪、监视的功能,上述功能是通过将雷达脉冲序列与活动雷达库中的记录进行关联实现的。文中提出了一种基于生物信息学中动态规划思想的关联算法,该算法通过提取雷达脉冲序列脉冲重复间隔变化规律,并将此作为识别特征对雷达批数据进行关联,仿真说明了该算法即使在有脉冲丢失和干扰脉冲的情况下仍具有较好的处理效果。     

线性调频-伪码复合信号参数的快速估计

针对目前算法中线性调频-伪码( LFM-PRBC)复合信号参数估计计算量较大的问题,提出了一种快速估计算法。该算法采用相关检测与解线调进行参数的估计。首先对信号进行平方以消除相位调制,然后由自相关的峰值距离估计出码元宽度,由互相关的正负恢复出编码规律,再根据延时直接对信号解线调,最终估计出调频斜率与起始频率。仿真结果表明,该算法在低信噪比( SNR)下具有较好的估计性能。     

环境条件对植物乳杆菌降解生物胺的影响

本研究通过测定不同pH值、温度、乙醇含量以及NaCl含量条件对组胺、腐胺、尸胺降解的影响,探究是否与菌种在相应条件下的生长状况有关。建立一种测定生物胺降解的高效液相色谱-紫外检测法,通过丹磺酰氯衍生后,采用配有紫外检测器的高效液相色谱仪测定。结果表明,在p H 6.5时,组胺、腐胺、尸胺的降解率达到最大值,分别为23.76%,25.82%,23.76%。在37℃条件下,组胺、腐胺、尸胺的降解率分别为23.02%,24.22%,23.02%。乙醇体积分数为2%时,组胺、腐胺、尸胺的降解率分别为23.68%,24.65%,21.89%。NaCl质量分数为2%时,对生物胺的降解率分别为23.77%,24.62%,21.89%。     

石油储罐火灾爆炸事故树分析及防范措施

石油储罐是火灾爆炸危险的多发区域，储罐一旦着火，蔓延很快，扑救困难，事故造成的伤害范围极大。通过对石油储罐危险性分析，构建石油储罐火灾爆炸事故树，基于事故树分析得出应及时发现可燃物的泄漏、防止可燃物泄漏和控制点火源，并从这三个方面提出了防范措施。     

快淬纳米晶/非晶Mg2Ni1-xMnx(x=0～0.4)合金电极的电化学性能

用快淬工艺制备了纳米晶和非晶Mg2Ni型Mg2Ni1-xMnx(x=0、0.1、0.2、0.3、0.4)合金,获得长度连续,厚度约为30μm,宽度约为25mm的薄带.用XRD、HRTEM分析了快淬合金薄带的微观结构,测试了合金薄带的电化学性能及电化学交流阻抗谱(EIS),测试了电位阶跃后的阳极电流-时间相应曲线,并计算...     

基于数据资源的认知图挖掘系统研究

认知图是一种知识表达和管理工具,被广泛应用于知识表达和决策制定.传统的认知图建立方法大多依赖于领域内的专家经验,而专家经验往往在一定程度上存在知识的局限性、观点的偏向性等不足,因而通过专家经验建立的认知图可能与现实世界存在着较大的差距.构建了一个基于数据资源的认知图挖掘系统,通过对客观数据资源进行训练来建立认知图,摆脱对专家经验的依赖.该系统主要由数据资源预处理、认知图挖掘、认知图推理等部分组成,在对客观样本数据进行学习并建立认知图的基础上,通过认知图推理机制进行决策分析,最终实现对现实世界的真实模拟.最后通过对客观数据样本进行试验,证明该系统所挖掘出的认知图以及推理分析结果与现实世界基本一致.