K油田白垩系低阻油层成因及识别方法研究

以地震、测井、岩心化验分析及试油试采成果为基础,从构造、沉积及储层特征等方面研究认为,哈萨克斯坦的K油田白垩系低阻油层的主要影响因素依次为低构造幅度、弱沉积水动力条件及高黏土矿物含量等。针对成因类型,分析了相同沉积环境、相似物性条件下油层段电阻率与其距自由水面高度差之间的关系,根据电阻率递减规律分析其地质影响因素并提出应分段确定油层的电阻率下限值,以消除油水分异作用的影响;同时结合电阻率比值法,对低阻油层进行综合判别。综合分析认为,K油田低阻油层纵向上主要位于构造相对低部位或沉积旋回正韵律的上部,平面上多分布于沉积水动力条件弱的三角洲前缘亚相水下分流河道末端和席状砂微相。     

基于可解释性机器学习的ECD敏感性分析与预测技术

当量钻井液循环密度（ECD）计算过于繁琐耗时，且其敏感性规律尚未得到明确认识。为此，采用ProHydraulic软件对克深区带的1928个数据点进行分析，以确定ECD的理论值，并建立了相关的特征参数。同时，利用可解释性机器学习方法 SHAP对钻井液特性、钻进参数和环空容积等关键因素进行了敏感性分析。最终，利用线性回归构建克深区带计算ECD的经验公式，涵盖了12个主要特征参数。结果表明，该模型表现优异，测试集决定系数达到0.963，平均绝对误差仅为0.04，为实际工程应用推出了简明、高效的经验公式。