米饭适口性仪器评价模型的建立

本研究依据国家标准GB1354-2009制米,依据国家标准GB/T15682-2008中大量样本制作米饭样本,依据GB/T15682-2008中评分方法一所述的评价方法对米饭进行总体评分,目的是通过质构仪测定的参数预测感官评价分数。研究选择了不同地区的粳米样本60份,籼米样品60份。以米饭适口性指标的客观质构特性为自变量,以依据米饭国家标准获得主观的感官评定分数为因变量,采用偏最小二乘法建立质构仪测定值和感官评价分数之间线性模型。不同的大米的总体感官评价分数及质构参数具有显著性差异。同一种大米的质构参数与感官评价分数之间线性相关。获得的模型回归方程为拟合度最低为95.86%,通过质构仪测得的参数能够准确的预测米饭的感官评价分数。     

高效薄层色谱-气相色谱-四级杆质谱法检测母乳中脂肪酸分布

母乳中肪酸组成对婴儿后天健康成长具有重要影响。大量测定和发现国人母乳中脂肪酸组成及分布信息不仅有助于制造更适合婴儿需要的母乳代用品,而且有助于指导通过母体补充的方式促进婴儿摄入具有功能特性的脂肪酸。样品经高效薄层色谱分离,甲酯化后,以SP2560柱(100 m×0.25 mm ID 0.20μm)分离,四级杆质谱定性定量,建立了高效薄层色谱-气相色谱-四级杆质谱(GC-MS)分析母乳中脂肪酸组成及分布的方法。四级杆质量扫描范围为50~500,扫描速率为20 000 amu/s。方法能够获得母乳中甘油三酯、甘油二酯、甘油磷脂中的脂肪酸组成及总脂肪酸分布,检出限符合方法学要求,为大批量调查国人母乳脂溶性成分的研究奠定技术基础。     

一种基于Kirchhoff积分的快速三维非均匀弹性介质地震波场模拟方法

提出了一种基于Kirchhoff积分的快速地震波场数值模拟算法。在地下弹性介质的速度、反射界面的空间位置及反射率均已知的情况下，可以利川该算法计算三维非均匀弹性介质模型中的反射地震波场。讨论了算法的计算效率和计算精度。针对基丁Kirchhoff积分的二维地震波场模拟计算量巨大这一问题，采用了两种尺度网格单元和限制积分区域等手段，不仅降低了计算量，节省了内存，同时还保待了足够的计算精度。利用数值模拟对算法的有效性进行了验证。     

埋地管道磁记忆检测机器人机械结构设计与运动学仿真

针对目前国内管道机器人在行进过程中极易卡堵、变径范围小且检测效率低下的问题,提出一种用于埋地管道的分体式可变径磁记忆检测机器人。设计了管道机器人的机械结构,通过SolidWorks建立三维模型,利用ADAMS对机器人在弯管与变径管道内的通过性进行了仿真分析。在此基础上,制造物理实体模型,进行管道内通过情况与磁记忆检测试验。试验结果表明,机器人结构设计合理,可以顺利通过曲率半径不小于1.5倍管径的弯管以及280~340 mm的变径管道,且磁记忆检测结果与X射线复验结果一致,为可变径、自适应、全寿命埋地管道检测机器人的设计提供了新的思路。     

食品级刺五加叶黄酮微乳的制备及功能特性

黄酮类物质的溶解度低,耐碱性和抗光解能力差,化学性质很不稳定,限制了其在食品中的应用,而微乳是一种良好的载体,可解决黄酮难以利用的问题。本研究应用滴定法绘制伪三元相图来考察不同的表面活性剂、助表面活性剂、表面活性剂与助表面活性剂的质量比（Km）、油相等对微乳形成的影响,从中筛选出最佳微乳制备配方。利用透射电子显微镜和粒径分析仪研究微乳粒子的形态和粒径分布。同时以刺五加叶为原料,采用微乳化技术制备刺五加叶黄酮微乳,以超氧阴离子自由基、羟自由基及1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基的清除率来考察黄酮微乳的抗氧化能力,以抑菌圈实验研究黄酮微乳的抑菌性能,以刺五加叶黄酮为对照。结果发现,以肉豆蔻酸异丙酯为油相、Tween-80为表面活性剂、无水乙醇为助表面活性剂,且Km＝2时得到的微乳区域面积最大,微乳平均粒径约18.3 nm,高速离心和长时间放置后体系均匀透明、未见分层、稳定性好。抗氧化实验表明,刺五加叶黄酮微乳的抗氧化能力优于刺五加叶黄酮对照。在抑菌圈实验中,黄酮微乳对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、沙门氏菌及荧光假单胞菌的抑菌效果均好于刺五加叶黄酮对照。     

波场分解算法与逆时偏移角道集

逆时偏移生成的角度域共成像点道集(ADCIGs)有利于提高成像质量,可用于偏移速度分析和AVA/AVO研究等。使用Poynting矢量估计波传播方向可以快速生成角道集,但当模型和波场比较复杂时,不同方向传播的波场分量相互重叠,无法准确计算波的传播方向。波场分解可以提高Poynting矢量的准确性。为此,研究了波场分解算法,在计算Poynting矢量之前先将波场分解成不同方向传播的分量,用于生成角道集。为解决传统的傅里叶变换在频率-波数域进行波场分解时计算量大的问题,对波场分解算法进行了优化,并提出了SSE(单指令多数据流扩展)向量化和多线程并行计算实现算法,从而提高了计算效率。理论和数值计算结果表明:使用波场分解可以显著提高逆时偏移角道集的质量,此优化算法能够得到与传统方法一致的结果并且提高了计算效率。二维Sigsbee2A模型和三维SEAM TTI模型的数值计算也证明了该算法用于生成高质量角道集和逆时偏移图像的有效性和稳定性。优化后的波场分解算法并不局限于上、下行波分解,可容易地拓展到其它方向的波场分解,也可应用于最小二乘偏移和全波形反演,以消除成像噪声,提高成像质量。     

基于快速射线束偏移的交互式地震成像

为了提高偏移速度，使交互式速度建模和速度模型测试成为可能，在对近年来人们提出的快速偏移方法进行成像研究之后提出了快速射线束偏移法。该方法用许多局部相关的同相轴来达到地震记录稀疏表示的目的，提高了偏移效率。同相轴由多路径方式偏移到空间域中，可以使相关噪声和偏移假象得到更有效的压制。快速射线束偏移方法的成像步骤为：①数据分割；②同相轴拾取；③偏移拾取的同相轴得到分偏移像；④分偏移像叠加得到总偏移像。以SIGSBEE二维人工数据为例，将快速射线束偏移方法与Kirchhoff成像方法进行了对比，结果表明：采用快速射线束偏移方法能生成质量更高的图像，尤其是盐丘下的构造成像，其速度比Kirchhoff偏移快数十倍。在墨西哥湾实际三维海洋数据成像中（三维面积约210km^2），采用快速射线束偏移方法生成的图像和Kirchhoff偏移方法生成的图像质量相仿，但前者比后者的成像速度快两个数量级。     

基于本体的网络服务查询机制

为解决当前网络服务缺乏有效查询机制的问题,最大化利用网络服务,提出一种基于语义网络的网络服务查询机制。在该机制中,采用本体描述网络服务的服务信息、领域相关和领域无关的基本概念信息,并结合已经实现的基于本体推理的面向Web分布式本体系统,引入领域规则,结合使用本体推理引擎F-Logic,实现了网络服务智能发现系统。同时,提出了网络服务约束模型(主体,属性,值,动作)和语义补充模型。最后,通过一个具体的实例,演示了该系统的推理过程和运行结果,说明了网络服务查询的自动化,并对相关工作进行了对比。     

裂纹闭合临界状态磁特性表征模型

针对工程实际中低周疲劳裂纹闭合状态难以判定与表征的问题,研究了基于磁特性参数的裂纹闭合临界状态表征规律及模型。以Q235B钢为实验材料,进行分级加载、卸载实验,采用TSC-5M-32金属磁记忆检测仪采集磁特性参数,研究了裂尖裂尾不同塑性区对磁场的影响,通过对比柔度微分法,确定裂纹闭合临界载荷来分析裂纹闭合临界状态磁特性参数ΔH_p变化规律。结果表明：载荷小于裂纹闭合临界点P_op时裂纹闭合,ΔH_p出现极小值拐点;载荷等于P_op时处于裂纹闭合临界状态,ΔH_p向上剧烈跳变出现转折点;载荷大于P_op时,裂纹完全张开,ΔH_p维持在较高的水平上下波动。最后在实验的基础上,建立了基于合成磁特性参数ΔH_p的裂纹闭合状态表征模型,验证结果表明,模型加载阶段和卸载阶段的模型预测值与实测值的最大相对误差分别为9.398%和11.549%,为工程实际中判断并表征裂纹闭合状态提供新的思路。     

面向Web服务发现的本体知识库

本文探讨了面向Web服务发现的本体知识库的构建方法及其形式化描述。作为语义Web服务的发现框架中数据层和语义层,面向Web服务的本体知识库与一般的常识知识库不同,它既要表达领域本体的知识(本文涉及旅游领城知识),又涉及到Web服务的形式化描述以及个人兴趣模型的描述,以支持形式化的规范查询请求,并应用本体间的关系最终实现Web服务智能发现。本文通过一个Web服务发现实例说明此模型的应用价值,并与传统的本体知识库进行了对比。