中国石油勘探开发梦想云研究与实践

随着物联网、云计算、大数据和人工智能技术的规模应用,信息化发展进入智能共享新时代。研究和建设统一的数字化智能化平台,加快数字化智能化转型,高效灵活应对业务需求变化,成为勘探开发信息化的当务之急。文章旨在讨论所涉及的相关问题,分析了勘探开发梦想云研究的背景和意义,介绍了梦想云的基本原理和总体设计方案,阐述了梦想云平台、数据连环湖、数据中台能力、应用商店、人工智能应用等关键技术研究,总结了梦想云平台、数据连环湖和一系列通用应用建设成果和应用场景案例。     

基质型灰岩储层岩石压缩系数的确定

通过对F油藏孔隙体积压缩系数实验数据的分析,提出采用二元二次多项式形式表述孔隙体积压缩系数与孔隙度、净有效压力的关系,给出了常压基质型灰岩储层和异常高压基质型灰岩储层孔隙体积压缩系数的拟合方程,并引入概率法确定岩石压缩系数;基于上述研究分析了孔隙体积压缩系数变化规律.本文研究对同类油藏的开发研究具有一定的指导意义.     

低渗透砂岩油藏储集层双孔双渗模型的建立方法

建立低渗透砂岩油藏储集层模型以建立裂缝系统的数值模拟模型为重点。针对低渗透砂岩油藏储集层双孔双渗的特点．在前人研究成果的基础上，利用现有的裂缝描述技术，提出了裂缝系统模型中形状因子、裂缝渗透率、裂缝孔隙度的计算及基质系统储集层模型的建立方法。在东营凹陷大芦湖油田樊12井区低渗透砂岩油藏数值模拟研究中，用该方法建立了储集层模型．用其计算的综合含水率与开发时间关系曲线接近油藏实际开发动态数据，减少了历史拟合的工作量。图3表2参7     

分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询

利用大数据分布式存储与并行计算、数据仓库建模等技术构建多维分析引擎数据管理平台,实现了分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询,该系统可集中管理36×10~4余口油、气、水井的生产数据,并实现秒级响应。建立了油、气、水井生产多维分析主题模型,对数据进行预处理,在中国石油天然气集团有限公司层级实现了油区生产运行跟踪、重点油田生产预警、低产井和长停井现状、分类油藏开发规律等分析应用的快速、高效响应,处理时间由原来的1 d缩短到现在的5 s;油气生产模式分析基本单元由原来的油田细化为单井,生产管理更为细致;分析结果可以按照集团公司、油气田公司、油气田、区块、单井逐级追溯,实时掌握各基本单元的油气生产动态。图8表6参25     

用VBA辅助油藏分析

油藏地质开发人员需要面对大量琐碎的地质资料,手工数据整理与分析造成了低效、繁重的重复工作与现代化信息资源无法充分利用的矛盾。用Excel内嵌的VBA进行数据整理,自动化生成许多图件,如水驱特征曲线,产量递减曲线,油藏动态分析图件等,使油藏工程师更专注于研究地质油藏。     

中国石油数字油田建设探索与实践-A1A2从设计走向现实

自1999年数字油田概念出现以来,许多国际油公司、服务公司和国内油田均开展了大量有益的探索和实践.随着信息技术的不断进步,数字油田已经从概念和理论走向现实,并朝着自动化、虚拟化和智能化方向发展.本文结合中国石油勘探与生产技术数据管理系统(A1)和油气水井生产数据管理系统(A2)的设计与实施,从数字油田概念出发,解读数字油田的逻辑构架、基本特征和构成技术,并对A1A2系统的逻辑框架、技术实现和应用效果进行阐述,最后结合数字油田发展方向展望了A1A2系统的深化应用.     

中国石油油气生产数据管理与应用实践

中国石油油气水井生产数据管理系统(以下简称A2系统)作为数字化油田建设的一部分,整个系统的建设完成,实现了中国石油各油田油气开发数据的统一管理,全面实现了实体数据管理、数据采集、日报、月报、年报的单轨运行.建立起油气藏开发生产数据传输、存储、处理、发布、管理和应用于一体,规范、统一、安全、高效的现代生产管理系统,使得中...