一种非线性和时滞系统自适应控制方法

提出一种新的基于高斯基函数(GPFN-G aussian potential function networks)网络的内模控制算法,并对高斯基函数网络内部模 型和内模控制器的建立进行了深入分析．仿真及实时控制结果表明该算法是有效的,具有很 好的自适应性和鲁棒性,可以应用于具有时滞和非线性时变系统中．     

焊接缺陷对结构疲劳性能影响智能综合评判

采用模糊推理与人工神经网络技术相结合方法,就焊接缺陷对结构疲劳性能影响作了模糊综合评判,其与实验结果一致。人工神经网络方法为实现缺陷评定智能化建立了初步基础。     

基于人工神经网络的压力容器安全评定可靠度的模糊分析

结合模糊聚类方法与人工神经网络技术建立了压力容器可靠度模糊分析的隶属函数 ,并对实际工程案例的评定结果进行了模糊分析 ,分析结果令人满意。人工神经网络和模糊推理方法为压力容器安全评定智能化系统的建立做了一个补充     

管壳式换热器新型强化传热技术

介绍了管壳式换热器的管程和壳程新型强化传热技术机理及其在高效换热器中的应用,并阐述了换热器的最新技术动向。     

基于人工智能的压力容器失效模式的预测

采用模糊推理与人工神经网络技术相结合的人工智能方法进行了压力容器失效模式的预测,预测结果和失效评定图法判断结果相一致。人工神经网络和模糊推理方法为压力容器安全评定智能化系统的建立作了一个补充。     

一种基于输入训练神经网络的非线性PCA 故障诊断方法

简要讨论了线性PCA故障诊断方法存在的问题，提出一种基于输入训练神经网络的非线性PCA故障诊断方法。该方法首先利用输入训练神经网络和BP网络双网络机制，实现非线性主元的识别，并采用统计方法进行故障检测与故障分离。对CSTR的仿真研究结果表明，该方法能够克服线性PCA方法在提取过程变量的非线性特征方面存在的不足，并能够准确地进行故障检测和分离。     

一种新型自动化仪表用高斯基函数网络算法研究

本文提出一种新型基于高斯基函数网络的内模控制自动化仪表用算法,深入分析了高斯基函数网络内部模型和内模控制器的建立,主要结果考虑了形状参数和可变中心向量的自适应选取,仿真及温度实时控制结果表明该算法有效,具有很好的自适应性和鲁棒性,且易于实现并嵌入自动化仪表中,可应用于具有纯滞后,非线性和时变特性的被控过程。