基于改进线性回归模型的民航货物周转量预测

采用遗传算法对线性回归模型中的求参过程进行优化,以期提高民航货物周转量预测模型精度。首先运用线性回归模型对民航货物周转量进行预测,结果预测准确率为0. 83;之后采用遗传算法进行优化,且当交叉默认概率Pc=0. 85,变异概率为Pm=0. 01,所得预测结果最优,准确率为0. 94。结果表明:利用遗传算法对线性回归模型进行优化能够提高民航货物周转量预测精度。     

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板桥凹陷超压发育，在超压层段有机质演化表现出明显的分段性。综合地质、地球化学分析表明，板深35井有机质的演化受到明显的超压抑制，与活化能、热导率、水动力等因素造成的热演化异常明显不同。异常孔隙流体压力对有机质热演化的抑制作用是有条件的，在超压早期发育、高原始有机质丰度和高有机质热演化产物滞留的情况下超压对有机质的演化具有明显的抑制作用，并且其具体表现和压力系统的封闭性有关。并建立了板桥凹陷第三系烃源岩超压情况下有机质演化模式。