风光火储联合供应火电厂厂用电系统优化调度

随着风电和光伏发电量逐年增长,其消纳问题日益凸显。同时,大容量火电机组厂用电负荷也相对较高,造成额外的运行成本。对此,基于多能互补思想,建立了一种风光火储联合供应火电厂厂用电优化调度模型。首先,提出了风光火储联合供应火电厂厂用电的组成结构,将风电、光伏发电优先供应厂用电负荷;其次构建了风光火储联合供应火电厂厂用电优化调度模型,考虑了火电机组不同负荷率下的运行成本和风光储成本,采用层次分析法建立了基于总成本、弃风弃光成本和环境成本的多目标函数,设置相应约束条件;最后,设置不同的场景对比分析联合供应厂用电系统的优化结果,试验结果表明：所提出的联合供应厂用电系统模型可以减少机组运行成本和环境成本,并促进风光消纳。     

基于注意力机制的深度学习路面裂缝检测

为实现自动准确地检测路面裂缝,提升路面裂缝检测效果,提出了一种基于注意力机制的裂缝检测网络(attention-basedcracknetworks,ACNet).该网络采用编码器-解码器网络构架,编码器采用ResNet34为骨干网,提取路面裂缝特征;在编码器和解码器间加入基于注意力机制的特征模块(attention-basedfeaturemodule,AFM),以利用全局信息和增加对检测不同尺度裂缝的鲁棒性,更好地提取裂缝特征和定位裂缝位置;在解码阶段也引入注意力机制,设计了基于注意力机制的解码模块(attention-baseddecodermodule,ADM),实现对裂缝的准确定位.在公共裂缝数据集CFD和CRACK500上,与U-Net等其他8种方法进行了比较,结果表明, ACNet裂缝检测效果更理想,在主观视觉上,裂缝定位更准确,细节更丰富;在实验指标F1和重合率上,检测结果都有明显提升,说明了该网络的有效性.     

在Linux平台上基于QT的动态图像采集系统的设计

结合嵌入式Linux结构简单、灵活、低成本、高性能的特点以及图像采集系统的广泛应用，介绍了在Linux系统下基于QT开发图像采集系统的方法，给出了基于AT89C2051处理器以及SAA7111A视频采集芯片的嵌入式图像采集系统的设计方案，分析了图像采集卡的工作原理，并结合CPLD实现了对整个采集过程的控制。介绍了QT和Linux下串口通信的特点，并对如何编写基于QT的串口通信、图像传输、图像处理和图像显示等程序进行了讨论。     

IFIX在过程控制实验教学中的应用

以DCS AC800M过程控制实验系统为依托,以IFIX软件为平台设计开发的上位机实验监控组态画面,其应用于过程控制课程实验教学,具有操作简便、直观清晰、模拟性强等特点,使学生更加贴近工业现场实际的操作环境,提高了实验教学质量.     

基于粒子群优化的双向门控循环神经网络燃煤电厂NOx排放预测

针对燃煤电厂NOx排放的预测问题,提出了基于粒子群优化算法和双向门控循环（PSO-Bi- GRU）神经网络的NOx排放预测模型。通过主成分分析对影响NOx排放的运行参数进行降维,消除变量间的耦合;基于双向门控循环神经网络学习NOx排放的非线性特性和前后时序信息,提高特征提取能力;采用粒子群算法对Bi-GRU神经网络模型进行超参数寻优,使网络结构最大程度匹配影响NOx排放的变量特征,克服依靠经验选取或手动调节参数而导致预测精度低的问题。最后基于某电厂660 MW机组燃煤锅炉运行参数,建立NOx排放预测模型,并与单向门控循环神经网络、传统Bi-GRU神经网络预测模型进行对比。仿真结果表明,PSO-Bi-GRU神经网络模型预测效果最好,其平均绝对误差、平均绝对百分误差、均方根误差均最小,验证了本文所提PSO-Bi-GRU神经网络NOx排放预测模型的有效性。     

FCS与常规仪表的兼容性及现场总线--电流转换器的研发

阐述了传统的分散控制系统 (DCS)的优缺点 ,以及现场总线控制系统(FCS)对它的改进 ,指出现场总线是工业过程控制更好的选择。而在DCS向FCS过渡的过程中 ,急需解决传统仪表与现场总线的接口问题。针对这一问题 ,开发了一种现场总线—电流转换器 ,并具体的介绍了转换器的工作原理、芯片的选择和接口电路的实现     

基于互信息变量选择与LSTM的电站锅炉NOx排放动态预测

电站锅炉NO_x排放是大气污染物的重要来源,建立有效的预测模型是降低NO_x排放的基础。NO_x的排放特性受多个热工变量的影响,针对变量间的相关性和强耦合性,提出一种基于互信息变量选择和长短期记忆神经网络的预测模型,实现对NO_x排放的动态预测。以互信息"最小冗余最大相关"为准则对特征变量进行重要性排序和变量选择。在变量筛选过程中采用序列前向选择方法,以模型预测精度为目标确定最优输入特征集和最佳模型参数。将筛选出来的特征变量集作为LSTM预测模型的输入,并采用多层网格搜索算法优化网络超参数,建立了NO_x排放动态预测模型。基于某660 MW超超临界燃煤机组的运行数据对模型进行验证,实验结果表明该方法能够有效地减少模型输入变量的数目,降低变量间的信息冗余,同时提高了预测模型的精度和鲁棒性。     

在Linux平台上基于QT的动态图像采集系统的设计

结合嵌入式Linux结构简单、灵活、低成本、高性能的特点以及图像采集系统的广泛应用,介绍了在Linux系统下基于QT开发图像采集系统的方法,给出了基于AT89C2051处理器以及SAA7111A视频采集芯片的嵌入式图像采集系统的设计方案,分析了图像采集卡的工作原理,并结合CPLD实现了对整个采集过程的控制。介绍了QT和Linux下串口通信的特点,并对如何编写基于QT的串口通信、图像传输、图像处理和图像显示等程序进行了讨论。     

基于WorldFIP现场总线的开关量I/O模件的研发

为了将WorldFIP现场总线技术与传统的开关量控制方法结合起来,介绍了基于WorldFIP的开关量I/O模件,讨论了开关量I/O模件的工作原理及软、硬件的开发设计。模件基于ARM9核心的平台,为实现软PLC虚拟机提供了充分的硬件支持。输入电路有过电压保护的功能,大大减小了现场的安装调试过程中造成的模件损坏。软PLC系统的分为中间码编辑环境和运行环境两部分。编辑环境使用已有的FIPCON软件,运行环境在模件实现,软PLC虚拟机是其主要部分,它采用解释的方式实现中间码的执行。中间码连接了编辑环境和运行环境,在借鉴其它方法的基础上采用了一种相对简单的文法。在开发过程中,对软件和硬件进行了调试和相关测试,最终以解释执行方式实现了开关量的控制。     

软件在线帮助的一种快速实现方法

本文介绍一种能用的软件在线帮助的快速实现方法。该方法充分利用微机显示卡的硬件资料，实现帮助画面的快速切换和滚动，切换和恢复时间接近于０，并且有不占用系统内存，切换时不调盘，不需要保存原工作画面内容等特点，具有较高的实用价值。