高密度宽方位地震采集技术在四川盆地内江——大足区块页岩气勘探中的应用

四川盆地内江—大足区块目的层志留系下统龙马溪组埋藏较深(3 500~4 200 m),现有地震资料观测系统的覆盖次数较低,最大炮检距较小,难以满足深层海相页岩气勘探要求。因此,2016年在该区块实施了高密度宽方位三维地震采集,获得了具有方位角信息的道集资料,有利于进行叠前反演,同时使裂缝预测、提取地层速度和各向异性参数成为可能。通过分析该区块页岩气地震勘探面临的主要问题,介绍了高密度宽方位地震采集技术在该区块的应用效果,为水平井论证和地质导向提供了技术支持。结论认为:高密度宽方位地震勘探技术采用小面元,提高了空间采样率,减少了空间假频,同时高覆盖次数有利于压制噪声,因而具有进一步提高分辨率和改善信噪比的能力;通过高密度宽方位地震技术可以获得高品质的地震资料,对寻找"甜点"区、改善勘探开发效果以及指导水平井钻井及压裂改造,具有重要的现实意义。     

基于分组卷积的轻量级图像超分辨率重建

目前,多数基于卷积神经网络的图像超分辨率算法主要面临着网络结构复杂、参量过大以及推理速率缓慢的问题。因此,提出了利用分组卷积实现轻量化的图像超分辨率重建算法。设计了分组卷积块提取图像的基础特征,使网络参量和推理时间有效地减少,同时引入了一种改进轻量型通道注意力机制,在保证通道依赖性的同时,准确定位到目标的位置,提升重建的性能。利用亚像素卷积的过渡采样可以对特征起到集成作用,可以有效地提高重建精度减少噪声和伪影。实验结果表明,该网络在重建性能具有竞争力的前提下,参数量相比于轻量级多尺度超分辨率与超尺度网络低30%以上,并且重建速度也得到提升。     

高酸性气田腐蚀监测技术研究

高酸性气田采输及净化过程中,由CO2-H2O、H2S-H2O、CO2-H2S-H2O和R2NH-H2S-CO2-H2O等环境引起的腐蚀造成大量直接和间接损失,对高酸性气田的腐蚀状况进行必要的监测和安全评价于气田安全高效生产具有重要意义。在对高酸性气田腐蚀及监测情况调研的基础上,以龙岗气田腐蚀监测体系为例,介绍了包括腐蚀监测点的布置、监测方法的选择、腐蚀回路的划分、数据的管理等方面的高酸性气田腐蚀监测技术。     

移动电话用锂离子电池安全性影响因子研究

针对移动电话用锂离子电池产品结构和工作原理进行分析,并依据国家标准开展试验验证,得到安全性影响因子,并针对关键性影响因子进行研究,给出应对建议,为控制锂离子电池产品质量风险点,完善质量安全风险的系统监管,进一步为确定移动电话用锂离子电池产品安全风险奠定基础。     

基于变窗口函数的仿人体组织材料超声散射信号处理研究

基于仿人体组织材料超声散射成像,提出了一种变窗口函数算法。该算法首先对散射信号进行阈值变换处理,再进行窗口漏检调和,最后对信号进行量化成像。实验表明该技术能够使图像有效区域与噪声明显区别开来,满足后期边缘提取及三维重建要求。