基于交叠组稀疏非凸Lp伪范数高阶全变分的地震随机噪声压制

针对高阶全变分模型在地震资料去噪中存在严重阶梯效应的问题,引入交叠组稀疏去噪技术;为提升对局部细节的保护能力,加入非凸L_p伪范数正则化,形成一种改进的去噪模型。该模型是从传统孤立的数据点向四周延伸,充分挖掘信号的邻域相似性。由于改进模型存在耦合问题,进一步采用交替方向乘子迭代法将其转化为四个子问题,并在求解过程中采用最大最小值算法和加权方向迭代L₁算法以提高计算精度和效率。模拟数据和实际资料的应用结果表明,所提方法不仅能有效减弱阶梯效应,压制地震数据中的随机噪声,而且具有保护弱小信号局部细节的能力。     

初至拾取中基于超级虚折射干涉的信号加强

中国西部山区地形起伏大,地震资料能量弱、信噪比低,难以准确拾取初至。基于稳相叠加原理,超级虚折射干涉可有效加强弱初至信号。首先,针对超级虚折射干涉叠加次数不均导致振幅不一致的问题,将相关型超级虚折射干涉和褶积型超级虚折射干涉结合起来形成混合型超级虚折射干涉,保证叠加次数的一致性;其次,为进一步增加折射波初至的叠加次数,提出了炮点域和检波点域联合叠加方法;然后,针对互相关或褶积都会产生子波旁瓣的问题,引入反褶积处理,对由混合超级虚折射干涉得到的虚折射波场进行反褶积处理,压制旁瓣,弥补远偏移距数据的高频损失;最后,针对实际资料的处理,设计了具体的初至拾取中基于超级虚折射干涉的信号加强的技术流程,有利于实现方法的工业化应用。模型试验和实际资料应用结果表明,该方法可有效增加叠加次数,加强远道低能量初至,提高资料的信噪比,为静校正等后续处理提供高质量基础资料。