多层次知识自蒸馏联合多步骤训练的细粒度图像识别

细粒度图像识别具有类内差异大、类间差异小的特点,在智能零售、生物多样性检测和智慧交通等领域中有着广阔的应用场景.提取到判别性强的多粒度特征是提升细粒度图像识别精度的关键,而已有工作大多只在单一层次进行知识获取,忽略了多层次信息交互对于提取鲁棒性特征的有效性.另外一些工作通过引入注意力机制来找到局部判别区域,但这不可避免地增加了网络复杂度.为了解决这些问题,提出了多层次知识自蒸馏联合多步骤训练的细粒度图像识别（multi-level knowledge self-distillation with multi-step training for fine-grained image recognition, MKSMT）模型.该模型首先在网络浅层进行特征学习,然后在深层网络再次进行特征学习,并利用知识自蒸馏将深层网络知识迁移至浅层网络中,优化后的浅层网络又能帮助深层网络提取到更鲁棒的特征,进而提高整个模型的性能.实验结果表明,MKSMT在CUB-200-2011、 NA-Birds和Stanford Dogs这3个公开细粒度图像数据集上分别达到了92.8%、 92.6%和91.1%的分类...     

激光散斑验光仪及其应用研究

给出利用激光散斑测定人眼屈光不正的理论依据和有关公式,详细介绍了激光散斑验光仪的光路系统和主要特点以及临床应用研究的结果。     

2.8～4.0μm单谐光参量振荡

本文报道单谐光参量振荡器的实验结果,实验装置如图1所示.泵浦光源用的是具有平行平面腔和白宝石小孔选模的电光调QNd~(3+):YAG激光器(λ=1.06μm).参量晶体选用Li、Nb比近似1:1的LiNbO_3.LiNbO_3的有效非线性系数为     

活塞环加工工艺研究及改进

前些时候作者参观了某活塞环厂。根据该厂介绍,其活塞环产品出厂前经“漏光”检验,合格率达98%左右。但又介绍说,用户反映:新活塞环刚装入汽缸,工作性能不良,须经使用一段时间后,才感到满意。我们研究了该厂的制造工艺,发现存在问题,这一发现能很好地解释上述发生的情况。我们调查后得知,     

常见变压器故障分析与判断

油浸电力变压器的故障常被分为内部故障和外部故障两种。内部故障为变压器油箱内发生的各种故障,其主要类型有：各相绕组之间发生的相问短路、绕组的线匝之间发生的匝问短路、绕组或引出线通过外壳发生的接地故障等。外部故障为变压器油箱外部绝缘套管及其引出线上发生的各种故障,其主要类型有：绝缘套管闪络或破碎而发生的接地〈通过外壳）短路,引出线之间发生相问故障等而引起变压器内部故障或绕组变形等。     

偏轮游梁抽油机节能效果研究

从抽油机相同工况下的光杆示功图（悬点载荷）,曲柄轴净扭矩,均方根功率,周期负载率和整机地面效率等节能指标的计算出发,对常规游梁抽油机,异相型抽油机和偏轮游梁抽油机进行了节能效果比较分析,结果表明偏轮游染抽油机具有明显的节能效果。     

偏轮游梁抽油机的特征分析

在引入偏轮游梁抽油机的基础上,以CYJP12-4.8-37HB型偏轮游梁抽油机为模型,通过对其结构分析、运动分析、动力分析以及扭矩曲线的分析,总结出其相应特点,介绍了应用情况。     

偏轮游梁抽油机结构与运动特点分析

偏轮游梁抽油机是一种新型长冲程度效节能抽油机,该抽油机与常规游梁抽油机相比的结构特点是游梁尾部装有一个偏轮,在偏轮与游梁中心支架之间增加了操纵杆,游梁尾部、横梁、操纵杆与偏轮之间用轴承联接而成。通过计算出悬点的位移、速度和加速度并绘制出各曲线,对该抽油机运动分析表明,最大加速度明显减小及加速度的变化率减小。