一种基于DCT系数和Fourier描述子的人脸识别方法

研究了一种基于人脸细节信息和外形轮廓信息相结合的人脸识别方法.用DCT(离散余弦变换)系数集表示人脸细节信息,傅立叶描述子集表示人脸轮廓信息,用基于相似性的匹配方式将待测人脸的两种信息分别与数据库中的人脸进行匹配,并根据光照条件将两个匹配结果进行合理的融合作为最终的匹配结果.由于人脸外形比较稳定,并且傅立叶描述子对旋转不敏感,最重要的是,在匹配过程中创造性地利用了实时光照信息进行融合,因此,这种方法不仅稳定,还可以较好地弥补传统二维人脸识别系统极易受到光照、姿态等因素影响的这个缺点.     

V2G模式下的EV建模研究

风电并网规模的不断扩大给电力系统的稳定运行带来了巨大的挑战.针对不断增加的SR需求,提出了将EV作为SR调度的研究方法.文中对EV的充放电特性进行了分析及仿真,并采用成本效益分析法建立了系统发电成本、备用成本和EV调度成本之和最小的目标函数.采用蒙特卡洛模拟对V2G模式下的EV进行仿真,考虑分时电价策略,确定出了最佳的...     

风-光-抽水蓄能联合发电系统模型的优化研究

针对可再生能源出力不稳定的问题,构建了风-光-抽水蓄能的联合出力模型.对综合能源系统进行了介绍并对其调度策略进行了分析,以综合能源系统出力与负荷拟合程度最好为目标,构建了相应的约束条件.最后,通过实际算例,验证了所提模型的合理性.     

基于量化风电场限功率的电力系统旋转备用优化研究

提出了基于风电场限功率运行的研究方法,将风电场限功率部分作为特殊的负旋转备用,将可中断负荷作为特殊的正旋转备用,并分析了此研究方法对电网调频产生的影响.采用成本效益分析法建立了系统启停成本、旋转备用调用成本、可中断容量成本、风电场限功率成本、约束违反成本、发电成本之和最小的目标函数.通过限功率值的量化与大小负荷的需求划...     

一种稳定的人脸轮廓模型

用Harris算子提取被测人脸上受表情影响较小的几个关键特征点,由这些特征点的相对座标位置与正面人脸模型中对应点的相对座标位置之间的转化关系估计出被测人脸的姿态向量,用此姿态向量与提取的点建立一个综合人脸轮廓模型。由于所提取的特征点受人脸表情变化影响很小,在模型中又正确估计了人脸姿态,因此,此模型可以很好地抑制人脸表情和姿态变化的影响,适合于作为识别人脸的依据。     

一种改进的迭代最近点算法

不管在三维人脸识别中或点云配准中,ICP(迭代最近点)算法都是当前使用最多的一种匹配算法。然而对于大数据集,ICP的时间效率很低,这限制了其在各方面的使用。本文提出了一种新的ICP算法,因为它基于Delaunay剖分,我们称它为Delaunay-ICP。所有的实验是在P4 2.0,1G内存,操作系统为Windows XP的PC机上完成,结果表明,Delaunay-ICP的时间效率比ICP优秀。