《现代测井技术》研究生课程教学方式改革的探索

课程教学方式改革是一项提高高校教学质量的有效途径.结合重庆科技学院石油工程领域专业学位研究生课程的教学现状,首先对地球物理测井的专业性质和课程特点进行阐述,然后探讨了目前研究生教学中存在的问题,最后以E-learning教育理论为指导,利用先进的校园网络和信息技术为手段,创建“以学生为中心”的启发式、讨论式、参与式和研究式等各种教学方式相结合的现代测井技术研究生课程教学方式,以期能提高现代测井技术研究生课程的教学质量.     

建立校企联动机制打造应用型人才品牌——以资源勘查工程专业为例

根据教育部对部分地方高校转型发展的要求,结合当前油气地质勘查领域对现场工程技术人才的需求,深入分析重庆科技学院资源勘查专业人才培养的各个环节.提出走校企协同育人之路,形成“双主体、四结合、六共同、全过程”的“2461”人才培养模式,在校企“两基两联、双联双导、共建共享”思路引领下,通过提升教师工程实践能力、外聘兼职教师、共建实验室和学生顶岗顶班实习等途径,开展工程实践能力教学研究和改革,构建了资源勘查工程专业校企协同育人的培养机制,逐步打造了应用型人才品牌.     

吐哈盆地丘东洼陷下侏罗统致密砂岩储层特征及物性主控因素

吐哈盆地丘东洼陷下侏罗统是—套以长石岩屑砂岩为主的煤系碎屑岩地层.洼陷南缘为辫状河三角洲砂体,北缘为扇三角洲砂体.三角洲平原及前缘砂体厚度大、连通性好、叠合面积大,主要分布在丘陵、丘东—温吉桑、柯柯亚及鄯勒.通过下侏罗统储层常规薄片、铸体薄片、岩心物性、粒度及压汞等资料分析,认为下侏罗统岩石颗粒偏粗,主要为中粗砂岩或砂砾岩,孔隙类型主要是粒内溶孔、剩余粒间孔及微裂缝,孔隙组合为裂缝—剩余粒间孔—粒内溶孔组合.蒙皂石含量(S)小于25％,成岩作用阶段为晚成岩A1亚期,压实作用强,颗粒塑性变形强烈,溶蚀作用较弱,胶结作用弱.平均孔隙度为6.0％,平均渗透率为0.30×10-3μm2,最大连通喉道半径小于1.5μm,为微细喉致密储层.储层发育受沉积(微)相、成岩作用和构造作用的影响.沉积(微)相控制了储层砂岩的分布范围;压实作用减孔明显,溶蚀作用部分增孔;构造作用形成的微裂缝局部改善了储层的渗透性能.丘东洼陷南缘东深2井—吉1井区以东为J1s储层有利分布区,洼陷北缘阿克塔什与柯柯亚之间的区块、照4井区是J1b储层较有利发育地区.     

济阳坳陷页岩油储层矿物组分最优化反演方法

针对页岩油储层矿物组分复杂多样、矿物体积含量模型不统一、矿物组分准确定量评价困难等问题,以济阳坳陷陆相页岩油储层的岩心X衍射全岩矿物岩心分析和薄片鉴定等实验资料为基础,引入有机骨架,构建页岩油储层"双骨架"矿物组分岩石物理体积模型,在经过储层三孔隙度校正之后,采用最小二乘法-奇异值分解最优化反演方法计算页岩油储层有机骨...     

泌阳凹陷深层致密砂岩孔隙结构测井评价方法研究

泌阳凹陷安棚深层致密砂岩孔隙结构较为复杂,孔隙结构参数计算准确与否关系到储层评价是否正确有效。首先从Archie公式出发,提出井筒泥浆侵入近似等效为实验室高压压汞的设想,联合常规与核磁共振测井资料,通过公式推导研究了T2谱转换为伪毛管压力曲线的新模型,然后利用岩心高压压汞实验数据对该模型进行标定,计算出储层孔径分布曲线、最大孔喉半径等孔隙结构参数。研究结果表明：新模型计算的孔隙结构参数与岩心实验分析结果相关系数均高于0.75,相对误差小于15%,具有较好的一致性。通过研究区新井资料跟踪处理和试气验证,该方法可有效识别出常规油层和差油层,证明了该方法准确性高。该方法为复杂储层的有效识别和评价提供了借鉴,具有较好的应用前景。     

页岩气储层孔隙压力测井预测新方法

页岩气储层中常出现明显的异常高压现象,其孔隙压力会在短距离内大幅上升。若不能及时准确预测这些异常高压值,可能导致井涌、井喷等钻井事故,不仅会给钻井施工造成重大损失,还严重影响储层评价工作。然而,现有的方法却很难准确预测页岩气储层中的异常孔隙压力值。结合页岩气岩心实验数据,在充分考虑孔隙度、有机质含量和有效应力对声波速度影响的基础上,提出了一套基于声波速度模型的页岩气储层孔隙压力预测新方法。该方法通过使用不含气层段的纵波、横波速度关系对储层纵波速度进行含气性校正,消除了气体对异常高压现象在声波测井信息表征上的影响。此外,该方法还能预测因不平衡压实和生烃作用等多种机理引发的页岩气储层异常孔隙压力,弥补了现有传统方法只能预测由不平衡压实引起异常高压的不足。以昭通地区页岩地层S井为例进行储层孔隙压力预测,形成了基于声波速度模型的储层孔隙压力预测方法技术流程。     

电成像测井资料在东营凹陷北带砂砾岩体沉积相分析中的应用

利用微电阻率成像测井（FMI）资料,并结合岩心、常规测井、地质资料,对东营凹陷北带东段盐家油气田进行了砂砾岩地层沉积旋回的划分和沉积亚相及微相特征的提取,总结了该区电成像图像形态及颜色所反映的岩性识别模式、沉积构造识别模式和沉积亚相识别模式,为该区砂砾岩体沉积相的深入研究奠定了基础。     

基于串级双向长短时记忆神经网络的测井数据重构

测井数据是油气田开发和评价的基础，对于确定地下油气层位置、计算及评价油气储量等具有重要意义。然而，实际开采过程中井壁垮塌、仪器故障等因素往往导致部分深度的多条测井数据失真或缺失，而重新测井的成本高昂，施工难度大。为此，提出一种基于串级双向长短时记忆神经网络(CBi-LSTM)的测井数据重构方法，在不增加额外测量成本的情况下，充分考虑缺失数据点的前趋与后继之间的双向关联性及测井曲线之间的相关性，利用串级系统将所获估计值与已知测井曲线合并为新的输入，采用迭代更新策略完成对缺失数据块的重构。对苏里格气田4口井的测井数据进行补全重构实验，所得结果表明：文中测井数据重构方法具有较高精度，同时所用模型具有更强的鲁棒性和泛化能力。     

基于数字化电解铝整流系统的工程应用

详细介绍了系列电流240kA、系列电压860kV电解铝整流系统的配置，并介绍了ELE9000型电化学整流调节器所采用的现场总线、数字化控制、基于触摸屏的人机界面等技术特点以及运用于系统结构方面的先进专利技术。先进技术和工艺的应用，大大提高了该电解整流系统的可靠性、稳定性及节能效果，为供电系统的安全、经济运行提供了保障。随着该整流系统的广泛应用，降低了人工劳动强度，提高了整流所管理水平和生产效率。