基于环境行为心理学的东北国家级新区生态化发展策略研究

国家级新区的设立是使一个城市乃至一个区域急速提升城市活力和居民幸福感的大好契机。基于生态学视角下的环境行为心理学,从东北国家级新区的功能结构中的核心结构要素出发提出居住、交通、游憩三个方面的生态化发展策略。研究目的在于提出东北国家级新区生态化发展的模型与策略。研究意义在于尝试进行环境行为心理学、生态学与国家级新区发展策略的交叉性研究,实现理论创新;促进东北的三个国家级新区的生态化发展;希冀对其他地区的国家级新区的生态化建设提供参考。     

宽光谱多传感器轴一致性检测系统设计

光轴一致性是衡量多传感器光电系统工作性能的重要指标,为了解决多传感器轴一致性检测系统工作波段范围较窄、系统灵活性较低的问题,本文结合光路切换和光热转换的思想,设计了一套宽光谱多传感器轴一致性检测系统。该系统采用卡塞格林反射式光学系统作为从可见光到长波红外范围内的接收和发射系统;通过步进电机的驱动,带动导轨上方反光镜位置移动,实现系统光路的切换;采用镀有硫化铜的锗玻璃,作为光热转换靶材,将短波长的光斑转换为热斑,采用长波红外探测器实现对各波段激光光斑图像采集。系统能够实现0.4～14μm波段光谱范围的检测;对光学系统进行像质评价分析,可以得到系统在不同波段下由像差引起的弥散斑（Root mean square, RMS）直径均在9μm以下,能量集中度较好;对系统检测精度进行分析,最大测量误差为0.1 mrad;通过导轨往返运动重复精度实验和系统测量准确度实验,对系统可靠性进行验证,结果表明检测系统满足仪表准确度1.5级的要求。该检测系统结构紧凑,适用波谱范围广,能够实现对多传感器光电设备的轴一致性检测。     

尔湾新城地表景观构成的空间表征解析——以美国生态文明意识发展为背景

本文以美国尤其是加州历史上的重大生态事件和生态文明意识的发展为时间线,探讨美国公众、专家以及政府对生态事件的应对.在此背景下,结合尔湾新城的城市规划史料和文献资料,探讨其城市规划过程中针对生态问题的具体策略;采用ArcGIS软件作为工具,进行样本的机器学习和模式识别,对尔湾新城的卫星遥感影像进行处理,对其目前的地表景观构成的空间表征分类状况和总体状况进行可视化、定量化解析,把握其构成规律.该研究成果既用以拓展研究深度,又有助于今后制定我国的生态城市规划策略.     

漏失循环条件下井筒温度预测与漏层位置判断

针对发生井漏时井筒流体温度预测准确度低和漏层位置判断难度大的问题,在分析漏失循环条件下井筒传热规律的基础上,综合考虑热源项和变质量流动对井筒温度的影响,建立了漏失循环条件下直井井筒温度场模型,利用现场实测数据验证了模型的可靠性,分析了漏失速率和漏失层位对井筒温度分布规律的影响。数值模拟结果表明,与Chen模型相比,所建模型的温度计算结果更接近于实测温度,平均相对误差为2.1%;漏失循环条件下,漏失速率对井底流体温度的影响明显大于其对井口流体温度的影响;此外,漏失发生在上部裸眼井段时,环空流体温度梯度分布曲线上均有一个拐点,且拐点位置与漏层位置一致。研究结果表明,所建模型可以准确预测漏失循环条件下直井井筒中的温度分布,现场可根据环空温度梯度分布曲线判断漏层位置。      

分布式电源接入下的配网故障定位研究

对分布式电源接入10 k V配网情况下的三相短路故障进行分析,探讨了不同故障位置以及分布式电源不同输出电流时,线路检测点等值阻抗的变化情况。仿真结果表明,当故障发生在分布式电源接入点上游时,故障区段中检测点得到的等值阻抗极小,相对于故障前的等值阻抗,有较大的变化量;而非故障区段中检测点得到的等值阻抗仍基本保持不变,相对于故障前的等值阻抗值几乎不变。可以根据故障前后各检测点等值阻抗变化量的大小差异,识别故障区段。     

如何用MiniGUI设计小键盘输入

MiniGUI是一种轻量级的针对嵌入式操作平台的图形用户界面支持系统,广泛应用于基于ARM、MIPS等主流嵌入式开发平台的项目及产品中.本文详细介绍嵌入式系统中人机交互常用输入设备(4×4数字小键盘)在MiniGUI中的实现方法,包括相关的底层按键扫描驱动程序,键盘输入引擎的编写,以及如何在MiniGUI中添加新输入引擎的方法等;最后针对调试过程中的典型问题提出一些调试建议.     

双尺度分解和显著性分析相结合的红外与可见光图像融合

目的 针对图像融合中存在的目标信息减弱、背景细节不清晰、边缘模糊和融合效率低等不足,为了充分利用源图像的有用特征,将双尺度分解与基于视觉显著性的融合权重的思想融合在一起,提出了一种基于显著性分析和空间一致性的双尺度图像融合方法。方法 利用均值滤波器对源图像进行双尺度分解,先后得到源图像的基层图像信息和细节层图像信息;对基层图像基于加权平均规则融合,对细节层图像先基于显著性分析得到初始权重图,再利用引导滤波优化得到的最终权重图指导加权;通过双尺度重建得到融合图像。结果 根据传统方法与深度学习的不同特点,在TNO等公开数据集上从主观和客观两方面对所提方法进行评价。从主观分析来看,本文方法可以有效提取和融合源图像中的重要信息,得到融合质量高、视觉效果自然清晰的图像。从客观评价来看,实验验证了本文方法在提升融合效果上的有效性。与各种融合结果进行量化比较,在平均梯度、边缘强度、空间频率、特征互信息和交叉熵上的平均精度均为最优;与深度学习方法相比,熵、平均梯度、边缘强度、空间频率、特征互信息和交叉熵等指标均值分别提升了6.87%、91.28%、91.45%、85.10%、0.18%和45.45%。结论 实验结果表明,所提方法不仅在目标、背景细节和边缘等信息的增强效果显著,而且能快速有效地利用源图像的有用特征。     

椭圆形井眼环空压力梯度预测与影响因素分析

井筒压力梯度的准确预测是井底压力精确控制的必要条件,其有利于减小井下复杂情况的发生。常规的压力梯度模型建立在井眼是圆形的基础上。然而,由于非均匀地应力的影响,实际井眼常常为椭圆形状,椭圆形井眼环空流动规律与圆形环空流动规律有着显著不同。基于流体力学的基本方程,笔者引入了有效水力直径,建立了椭圆形井眼环空流动的压降模型。研究表明,随着椭圆井眼尺寸比的增大,环空平均流速减小,压力梯度也随之减小;并且椭圆井眼尺寸比越大,环空环形方向高、低流速区域分级现象越加明显。另外,与CFD软件模拟结果相比,该模型的误差在±10%以内。影响因素分析表明,其他条件不变时,椭圆形井眼环空井筒压力梯度随流量、流体动切力和稠度系数的增大基本呈线性形式增大,而随流性指数的增大基本呈指数形式增大,模型能够用来计算椭圆形井眼的井筒压力。