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1.
构建五轴加工中心空间误差模型的关键环节在于准确辨识旋转轴位置相关几何误差元素(PDGE)和位置无关几何误差元素(PIGE)。以某五轴加工中心为研究对象,提出了一种面向旋转轴PDGE和PIGE的区别建模辨识方法。以多体系统理论和齐次坐标变换为基础,以两运动链末端所构空间向量欧氏范数的演变规律为依据,推导建立旋转轴PDGE与PIGE辨识基本方程,并借助球杆仪获取辨识基本方程求解所需参数;结合所建辨识基本方程揭示旋转轴PDGE与PIGE的耦合机制,提出了一种迭代方法以实现旋转轴PDGE和PIGE的准确分离与解耦。为验证上述辨识方法的有效性与准确性,提出一种基于虚拟样机的数值验证策略。仿真结果表明,所提辨识方法较好地解决了五轴加工中心旋转轴两类几何误差元素之间的耦合问题,可为建立加工中心空间模型提供准确的数据支撑。 相似文献
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4.
首先,以螺栓结合部切向动力学特性为研究对象,基于频响函数的子结构综合法为理论主线,建立结合部切向动力学行为辨识基本方程,推导其切向动刚度Za的理论表达式;其次,联合奇异值分解与最小二乘法,优化辨识结合部切向等效刚度ka与阻尼ca,由此建立螺栓结合部切向动力学数值模型;最后,利用该模型计算结构测点频响函数,进而将其与实测值进行对比。结果表明,二者吻合程度较高,且特征峰对应频率误差分别为1.38%,1.51%和0.84%,验证了所提方法能有效辨识螺栓结合部切向动力学行为,所得等效动力学参数精度较高,可为机械系统整机精准建模提供理论参考与数据支撑。 相似文献
5.
针对现有铣削振动状态辨识模型准确率不高,训练耗时较长的问题,提出基于改进MobileNetV2的铣削振动状态辨识方法。以MobileNetV2骨干结构为主干特征提取网络,联合多尺度注意力聚融层(MAFL)与层递式分类器(LC)对MobileNetV2顶层结构进行重建,从而达到模型改进目的;其次,以变分模态分解与希尔伯特变换为基础开展铣削振动状态数据预处理,并以迁移学习(TL)与Fine-tune相结合对改进模型进行训练;进而,以不同转速下变切深侧铣工艺为对象,利用改进MobileNetV2模型及多种经典分类模型对铣削振动状态进行辨识与对比分析。结果表明,改进MobileNetV2在准确率和耗时方面均具有优势,所提辨识方法更适应制造工程领域对切削状态实时认知与颤振预警的应用需求,具有较广阔的工程应用前景。 相似文献
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广西木圭锰矿冶炼厂为了充分利用本地矿产资源,提高企业的经济效益,于1990年在变压器容量为800kVA的电炉上进行了配加焦粒冶炼富锰渣探索性试验,获得了良好结果。该矿石的特点是铁高、磷高、粉矿多、成分杂,入炉成分经常波动,致使炉况不稳定,出现产量低和电耗高等问题。采用配加焦粒冶炼后,基本上解决了上述问题。试验前,由于原料的粉矿比例较大,粒 相似文献
8.
基于客户协同的定制产品开发模式研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在大规模定制环境下,企业很难准确地把握客户的个性化需求,从而使企业的制造属性难以实现优化,在定制产品开发过程中引入客户协同机制是解决该问题的一条有效途径.文章在分析客户协同内涵的基础上,提出了基于客户协同的定制产品开发模式,论述了该模式实现客户协同的过程,给出了客户协同环境的实现方法.开发了一个支持该模型的系统原型,并成功应用于电子产品的定制设计. 相似文献
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10.
经过实践经验的积累及摸索,通过实例讲解三种流行软件在钣金展开方面的应用,对比其在不同情况下的优缺点,指出了其适用范围,在钣金展开工程中有极强的指导作用。 相似文献