异常高压含水凝析气藏有效库容影响因素

有效库容是储气库的关键参数,有效库容评价影响储气库的功能定位、调峰规模、建库参数设计以及整体建库方案设计。异常高压含水凝析气藏改建储气库时,异常高压、水侵和反凝析现象影响库容。由于气藏异常高压,储气库设计上限压力为58.00 MPa,远低于原始地层压力,气体体积系数不同,储气库库容也不同;储气库注采运行过程中,水体往复运移对储集空间动用效率具有较大的影响;储气库交替注采过程中,当地层压力低于露点压力时,凝析油析出对库容有一定的影响。针对这一问题,研究建立了改进的物质平衡和数值模拟双模型,以气藏动态储量为基础,定量分析了异常高压、反凝析、水侵等因素对库容的影响,并建立了一套考虑多因素影响的储气库有效库容评价方法。该成果现场应用于轮南59石炭系气藏建库,准确评价了该储气库的有效库容,为轮南59石炭系气藏改建地下储气库建库参数研究奠定基础。     

层状边底水油藏含水率变化特征及其在油田开发中的应用

本文根据逻辑斯谛广义模型，得出了适合大宛齐油田的逻辑斯谛广义模型。并使用该模型给出含水率标准曲线，通过单井含水率曲线与标准曲线的对比，得到含水率变化特征，从而对有边水油藏井和无边水油藏井进行分类分析。     

BP神经网络在预测石南31油田产量变化中的应用

本文提出了利用BP神经网络快速预测油田单井产量的方法。石南31油田在投产初期即投入注水开发,并在开发过程中实施过酸化压裂、补孔等措施,使得产能影响因素较多,且各种因素交互重叠,为用常规方法进行产量动态预测造成很大的困难。为了准确实时地调整开发技术政策,本文选用了BP神经网络,利用油田生产动态数据,应用MATLAB7.0建立了石南31油田产量预测模型,提高了预测的精度。研究结果表明,这是一种可行的方法。