基于对等模型的分布式协同设计系统

为了解决分布式协同设计系统中的信息快速检索以及多副本同步等问题，引入了对等模型，给出了该系统的功能模型、信息检索模型等。提出了DHT的对等信息检索方法，保证了用户能够在分布式协同设计系统中快速共享资源。采用基于DHT的分布式互斥等算法作为协同数据的一致性维护方法，给出了系统的具体实现方法和实例。     

GIS 在油田电力系统中的应用

给出了GIS在油田电力系统中的一个应用实例。先简要介绍了GIS的基本概念及其优点以及油田电力系统的特点,并给出了系统的总体设计以及部分功能的设计及运行结果,最后探讨了本应用中的一些技术关键。     

基于CSCW的油田动态分析系统

介绍了一个基于CSCW的动态分析系统的设计及其实现。该应用系统采用了多层Client/Server结构。阐述了油田开发动态分析中CSCW系统的作用,描述了CSCW系统的功能模型和系统模型,最后介绍了CSCW在油田开发动态分析中的实际应用。     

一种基于区间优化的神经网络学习算法

神经网络的学习算法通常是采用梯度下降法，此方法容易陷入局部极小而得到次最优解。另外，对于有些应用来说，用于训练网络的样本的输入／输出数据无法精确给出，而只能以一定的范围的形式给出，这就给传统的神经网络带来了困难。该文提出了一种基于区间优化的神经网络学习算法，可以很好地解决上面所提到的传统神经网络学习算法的缺点。