结合属性散射中心模型和空间变 迹法的 SAR 图像旁瓣抑制方法

针对合成孔径雷达( synthetic aperture radar,SAR) 图像旁瓣抑制问题,提出结合属性散射中心模型和空间变迹法 (spatially variant apodization, SVA)的新途径。 空间变迹法作为一种经典超分辨率图像处理技术,能在抑制旁瓣的同时保持良 好的主瓣分辨率。 属性散射中心可以很好地描述目标在高频区的电磁散射特性,是分析 SAR 图像的有力工具。 基于属性散射 模型的参数估计得到的先验知识再利用空间变迹法处理 SAR 图像,达到抑制旁瓣的目的。 实验结果表明,该方法可以有效抑 制 SAR 图像旁瓣。     

粉体制备工艺对MgO-PSZ热艟胀特性的影响

采用热膨胀仪研究了实验室制得的MgO-PSZ陶瓷的热膨胀特性。以直接共沉淀复合掺人CeO2、Y2O3和CaO的MgO-PSZ经一定条件热处理后,在550-950℃低温范围发生了单斜相→四方相相变。这一低温相变降低了MgO-PSZ的热膨胀系数,伴随相变产生的体积收缩与试样受热时的体积膨胀发生抵消,使试样表现出零膨胀特性,从而改善了材料的抗热震性。     

对化工机械中陶和金属粘合件温度变化而引起瓷件破裂的应力分析

一、前言化工陶瓷具有优良的耐化学腐蚀性,可以用它制造输送腐蚀介质的泵浦鼓风机等化工机械.在这些陶瓷机械中陶瓷部件的作用虽然十分重要,但是由于陶瓷强度脆性的限制还必需配以适当的金属部件组合制成机械.如耐酸泵的叶轮采用陶瓷材料制造,但轴必需采用金属材料制造.因为这些机械采用陶瓷和金属两种材料制成,就带来陶瓷和金属的联接问题.假若两者不能联接或联接不好,性能可靠的陶瓷机械就无法制造出来.因此联接问题是一个十分重要的问题.陶瓷和金属联接通常采用的方法是用水泥或树脂将金属件和陶瓷件粘接在一起.但是金属和陶瓷的热膨胀系数不同,当温度变化时粘接牢固的陶瓷金属粘接件会产生应力导致瓷件破裂.因此,研究分析瓷件内热应力的产生及其分布规律,以正确选材和采取合理的结构组合,以减少瓷件内的热应力是一件具有明显价值的工作.     

鳞片石墨填充PA66导热复合材料的性能

利用鳞片石墨(FG)的高导热性能,采用熔融共混法将鳞片石墨填充于聚酰胺66(PA66)中,制备出FG/PA66导热复合材料,研究了石墨填充量以及粒径对复合材料导热性能和力学性能的影响。研究表明:随着FG填充量的增加,复合材料的导热率显著增加,而力学性能逐渐降低。当填充量为50%时,导热率达到了3.07 W/(m·K),是纯PA66的12.3倍。力学性能在50%填充量时为最小值,拉伸强度和冲击强度分别为59.3 MPa和3.03 kJ/m~2。在相同填充量下,复合材料的导热率随着粒径增大而增大,当鳞片石墨的填充量为40%,填料粒径为150μm时,导热率达到最大值,为2.38 W/(m·K)。力学性能随粒径变化呈现先增大后减小的趋势,当粒径为100μm时,复合材料的力学性能最佳。     

关于建立软件开发和系统集成合同制度的思考

随着IT市场的不断发展，软件开发和系统集成的合同不断地增加。由于此种合同具有与以往合同不同的特殊性，同时与IT技术紧密相连，因此缔约难度相当地高，产生了很多合同纠纷。本想谈谈企业订立软件开发合同和系统集成合同的一些看法，以期给企业订立合同有所帮助。     

我国未来噪声污染趋势的预测及控制对策的研究(下)

四、预测计算机软件及方法我国主要城市的社会经济发展总体规划,业已编制完成.根据各城市的规划,参考历史的变化趋势,首先得出预测年的年流量Q、各类车的比例,平均车速、车辆声功率级的下降趋势(包括法规标准管理的因素和技术进步的因素),以及街道与建筑变化情况.据此,使用上节所述模型即可得出:     

肇庆换流站换流变压器二次侧电压监视频繁告警原因分析及反措

分析高肇直流肇庆换流站换流变压器二次侧电压监视频繁告警,指出此种现象是换流变压器分接头在调整过程中其档位信息跳变为6档所致。增加防止跳变的程序,并利用包括兴安直流控制保护装置的RTDS模型进行仿真验证,结果表明,该反措能有效地防止上述监视频繁告警。     

轻型直流输电技术在我国电网中的应用

对轻型直流输电运行原理和技术特点、控制模式以及控制系统进行简要的介绍和分析,根据我国电网的特点,对其在我国电网中的应用作了初步探讨.采用电磁暂态仿真程序(PSCAD/EMTDC)对轻型直流输电系统在区域互联、多馈入直流输电系统中的应用进行了建模仿真,结果表明轻型直流输电在提高所并联交流线路的暂态稳定性、抑制区域间联络线的功率振荡等方面能起到积极作用,其电压、有功、无功的快速调节能力可为多馈入直流输电系统提供良好的电压支撑,有利于相联的传统直流输电系统故障后的快速恢复.     

基于不确定性用气量的输气管网供气可靠度计算方法

由于未来用气量是一个随机变量,过去采用点预测的方式无法客观体现出其随机性的特征,由此得到的供气可靠性评价结果也难以客观反映实际情况。为了准确预测用气量,在调研输气管网供气量预测模型研究进展的基础上,提出了一种采用基于小波分解的神经网络模型来预测随机性用气量的供气可靠度计算方法,通过对比分析模型预测结果与实际用气量的误差,确定用气量所服从的分布类型及参数,结合管道的最大允许输气量,以供气可靠度最高作为目标函数,建立了优化流量分配及计算管网供气可靠度的数学模型,进而利用该模型对某一虚拟管网进行了供气可靠性评价。结果表明:(1)所建模型求解的流量分配方案优先保障权重较大/较为重要的用户,但会牺牲其他用户的供气可靠度,管网总体供气可靠度亦会下降;(2)取消权重后,管网总体供气可靠度提高,优先保障距离气源地较近的用户,若不要求完全满足用户的用气量,则在降低一定的标准后,所有用户的供气可靠度都能达标。结论认为:所提出的计算方法结合了用气量随机的特性,能够更加客观地评价管网的供气可靠度,同时由于引入了用户的权重,在计算管网供气能力的时候能优先满足重要的用户,更加符合实际情况,其评价结果可以指导输气管网的高效运行。