中国近海石油储量增长趋势预测

油气储量增长趋势预测对于油气战略规划具有重要意义,预测结果的合理性主要取决于预测方法或模型的适用性和对盆地的石油地质条件的认识程度。在对现有储量增长趋势预测方法改进和集成的基础上,系统分析了中国近海石油储量增长趋势的内、外因影响因素,其中内因包括盆地类型、油气地质条件和地理环境,外因包括勘探程度、勘探开发投入、技术条件、对外合作政策及管理理念。最后对中国近海石油储量增长趋势进行了预测,获得了比较合理的预测结果。     

珠江口盆地白云凹陷北坡—番禺低隆起油气来源及成藏分析

过去一直认为珠江口盆地白云凹陷北坡-番禺低隆起油气为文昌组和恩平组烃源岩混合来源。在前人研究基础上做了进一步的研究工作,包括重新大量取样,应用前人在白云凹陷烃源研究中尚未用过的分析技术(如热解吸附烃分析方法、异构烷烃GC/MS技术、单体烃同位素分析技术等)分析样品,根据新资料进行综合分析等。综合研究认为:番禺低隆起油气主要源自恩平组烃源岩,没有文昌组中深湖相烃源岩的贡献;研究区没有发现文昌组油气是由于文昌组烃源岩主要生烃期与白云凹陷北坡-番禺低隆起圈闭形成期、油气成藏期匹配不好所致;白云凹陷北部生气南部生油,白云主洼南部以及白云凹陷南部地区是文昌组油气的有利聚集区,应是下一步勘探方向。     

非洲南部某深水区沉积特征分析

非洲南部某深水区主要目的层段为中—上中新统碎屑岩沉积,推测古水深约为2 000 m,为典型的深水沉积,主要发育朵体和水道2类储集砂体,其中朵体在井上表现为厚层块状砂岩,平面上呈朵状展布,而水道在井上则表现为薄的砂泥岩互层,平面上呈不同弯曲度的线状展布.近年来在该地区所发现的油气均主要分布于这2类储集砂体之中,这2类储集砂体是最主要的油气富集及勘探目的层段,指出研究区为高孔、高渗储集层,物性较好,而且朵体物性好于水道.     

自适应权重CV模型在超声相控阵图像分割中的应用

图像分割是超声相控阵无损检测图像三维重建的关键环节,分割精度和效率是图像三维重建准确性与实时性的重要保障。由于超声相控阵无损检测图像中含有大量噪声且灰度不均匀,在使用传统的CV模型分割检测图像时采用固定迭代步长,这导致分割效率较低且精度不高。本文利用分水岭算法过分割的特性,在对图像做分水岭变换后,统计各区域中的像素数目与灰度信息,从而得到一个权重矩阵并引入CV模型中,得到一种自适应权重CV模型。在水平集函数迭代过程中,权重矩阵可以根据图像信息自适应调整迭代步长。实验表明,与CV模型和LBF模型相比,本文提出的权重CV模型在分割超声相控阵无损检测图像时,具有更高的效率和分割精度。     

钢梁叠合面螺栓和焊缝的受力分配研究

采用有限元方法,建立了叠合钢梁的数值模型,模拟了叠合面上的拼接螺栓连接和焊缝连接,分析研究了螺栓和焊缝同时存在的状态下,叠合面剪力在螺栓和焊缝中的分布情况,结果表明,螺栓承担了大部分的荷载,并且螺栓之间的剪力分布不均匀。     

超声相控阵无损检测图像多目标跟踪算法

提出一种超声相控阵无损检测图像的多目标跟踪算法。该算法能自动检测和跟踪多个弱小目标,无需任何学习过程和前景目标大小、形状等先验知识。通过Phasor-XS超声相控阵检测仪对试验模板采集的图像序列进行多次跟踪试验验证,结果表明:该方法能有效地对缺陷区域进行跟踪。