网络化智能雷群的目标优化分配问题研究

为了保证利用智能雷群对某区域进行较长时间的有效封锁,须对智能雷群目标分配问题进行优化,以减小智能雷群整体的电量耗损和实现智能雷群内部的良好通信.文中对智能雷群探测区、杀伤区和目标易损性进行了确定,详细分析了目标分配的约束条件(空间约束条件、时间约束条件和物质约束条件),并且在综合考虑各种优选准则的前提下,建立了组合目标函数对目标分配进行优化;优化分配结果比较合理.该模型已在仿真模型系统中得到应用.     

基于SVM的眼动轨迹解读思维状态的研究

从人们的眼动轨迹来解读人的思维状态已成为应用心理学的研究热点。以四方趣题为研究材料,通过Tobii眼动仪记录被试解题时的眼动轨迹,以眼动轨迹数据中各个AOI的注视持续时间和回视等综合指标的加权值作为特征值训练SVM分类器。经过三种不同的分类任务的实验验证,SVM分类的准确率很高,泛化能力很强,可以作为眼动轨迹分析的分类方法,从而可根据眼动轨迹解读被试解题时的不同策略。