随机格斗模型仿真研究

针对随机格斗模型，应用MATLAB模拟该过程：将每名格斗者的每发子弹射击时间整理成数组，根据每名格斗者的命中概率产生相对应的独立的随机数组，按照随机格斗规则进行编程实现，并进行较大次数的运行，根据蒙特卡洛方法计算获胜概率。通过与理论方法的比较，该方法的结果与理论方法一致，而且流程优于理论方法，应用该方法还能解决理论方法较难突破的理论瓶颈。     

一类搜索型多对一随机格斗的获胜概率

利用状态概率分析方法研究初始时刻一方处于隐蔽状态，搜索时间、毁伤间隔时间服从一般分布的多对一搜索型随机格斗模型，得到获胜概率的一般公式。将搜索时间和毁伤时间的密度函数代入可求得具体格斗模型的获胜概率。     

特殊半鞅的强大数定律

利用特殊半鞅的收敛定理和一般形式的Kronecker引理，给出了特殊半鞅和非负特殊半鞅强大数定律的一般形式，推广和完善了已有的结果。     

随机齐射模型的特征函数分析方法

针对随机齐射模型战损分析误差较大的问题,提出一种随机齐射模型的特征函数分析方法。利用有效攻击导弹和防御导弹数量的分布律和独立随机变量随机和的性质,导出了损伤的特征函数,通过特征函数的反演公式研究战损量的概率分布,得到了理论剩余兵力的分布函数。分析结果表明：该方法能计算出随机齐射模型中各种事件的概率,为分析随机齐射模型提供了一个精确的方法。     

基于协同进化算法的多舰扩方应召反潜搜索方法

反潜作战是现代海战中水面舰艇的主要作战任务之一,对潜搜索行动是水面舰艇反潜作战的重要组成部分,是实施对潜攻击的前提和保证.针对目前常规多舰扩方搜索方法存在搜索效率低、协同能力弱的问题,对现有的2种多舰扩方搜索样式进行协同路径优化.根据舰艇声呐搜索原理以及实际反潜战术的应用,以在固定搜索时长内使得搜索效能最大为目标,建立了2种搜索样式最优协同路径问题的数学规划模型,给出了运用改进的协同进化算法规划多艘舰艇搜索路径的具体求解过程,并通过仿真实验得到不同搜索样式下的多舰协同最优搜索路径.结果表明:该方法具有搜索范围大、搜索效率高的特点,相比常规方法具有较大优势,适用于解决多舰扩方反潜搜索路径规划问题.     

基于自适应遗传算法的连续时空最优搜索路径规划研究

针对连续时空最优搜索者路径问题,利用随机微分方程描述Markov运动目标,建立了同时优化搜索者方向和速度的规划模型,并考虑了搜索速度对探测能力的影响。设计了一种新颖的自适应变异遗传算法,算法采用较高的变异概率作用于父代精英个体组,通过引入3种控制因子对变异方向和幅度进行自适应控制,动态调节局部搜索和全局搜索的平衡。在对方向未知的逃离目标搜索算例中,得到了近似对数螺旋曲线的搜索路径;在直升机搜索多目标的路径规划中,提供了合理有效的搜索方案。算法对比表明所给出的算法在全局优化能力和稳定性上有明显的优势,适用于求解连续搜索路径规划问题。     

一类齐射模型下的战损分析方法

基于休斯1995年提出的齐射战斗模型,对海军舰艇编队导弹齐射战斗进行分析,建立了解决由异类舰艇组成的舰艇作战战损问题的一般模型,可用于预测双方兵力损耗情况,该模型适用于现代条件下一般舰艇编队作战。     

基于异类齐射战斗模型的舰艇编队火力分配

针对休斯齐射战斗模型存在的局限性问题,提出一种采用整数规划方法分析编队分组对抗的火力的分配策略。根据海上舰艇编队导弹战斗特点,在休斯齐射战斗模型的基础上建立了异类齐射战斗模型,将异类齐射战斗模型抽象为整数规划模型,利用Lingo10.0对该整数规划的最优函数进行求解获得最终的分组对抗策略。实例仿真运算结果表明:该方法编程实现简单,运行速度快,可为舰艇作战指挥决策提供理论参考。