基于YOLOv5 改进的小目标检测算法

针对传统目标检测算法存在对小目标检测的识别精度低和不稳定的问题,提出基于YOLOv5 改进的小目 标检测算法。基于卷积神经网络加入额外的检测头,采用数据增强策略并更改网络卷积步长,解决了小目标像素低、 占比小、易重叠和难以分辨等问题;同时依托真实检测场景制作一个全新的针对飞机检测的卫星影像数据集,该数 据集的待检测小目标占比达61%,飞机姿态及场景丰富,有助于客观全面地验证网络精度。将改进后的算法与原始 的YOLOv5 模型进行对比,结果表明,其平均精确率AP 值较原始YOLOv5 模型提升约3%。     

燃气管网系统的养护维修技术——城市燃气行业2000年技术进步发展规划子课题之2-2-1

一、国外燃气管网系统的养护、维修技术现状 (一)机构设置及人员情况 几乎所有国外煤气行业在管网系统的养护维修方面,均设置了专业的检漏、维修、抢修队伍,担负着整个管网系统的检漏、维修、抢修工作。 其队伍的整体素质和个人素质较高,工作人员均受过专业的技术培训,掌握了先进的检漏、维修、抢修技术,并能熟练地按照操作规程进行检漏、维修、抢修操作。