基于矩阵重构的DOA阵元位置误差校正方法

针对阵元位置误差引起阵列流型出现一定的偏差和扰动,从而导致多重信号分类(MU-SIC)算法估计波达方向(DOA)性能下降的问题,本文在Toeplitz预处理算法的基础上,提出了一种基于矩阵重构的阵元误差校正算法.所提算法首先对有阵列位置误差的协方差矩阵进行预处理,恢复理想情况下协方差矩阵的Toeplitz结构,然后利用核范数优化算法构造凸优化函数,对处理后的协方差矩阵进行降噪,同时保证信号和噪声子空间的正确划分,最后利用MUSIC算法进行DOA估计.计算机仿真和实验分析表明,所提算法有效改善了存在阵元位置误差时MUSIC算法的角度分辨能力,而且减少了由快拍数不足带来的影响,提高了估计精度.     

基于频谱复杂度的雷达信号调制方式识别

针对常见雷达信号识别方法不能适应小脉宽信号识别的问题,本文提出了一种基于频谱复杂度的雷达信号调制方式识别方法。该方法通过提取信号频谱复杂度特征、信号平方频谱特征、谱峰特征以及最小二乘直线拟合方差特征,以4个特征参数为出发点,设计了一个基于频谱复杂度的树形结构流程。该流程首先对雷达信号的频谱序列进行量化,计算量化后的6种雷达信号的频谱复杂度,根据信号频谱复杂度的不同进行分类,然后根据所求特征参数对6种雷达信号进行分层次识别。仿真结果表明,基于频谱复杂度的雷达信号调制方式识别方法能够实现在窄脉冲的情况下的雷达信号调制方式识别,当信噪比大于6 d B时具有比较好的识别效果。     

同时到达捷变频雷达信号的DOA估计

现代雷达为提高自身工作性能及对抗干扰大多数采用捷变频技术.针对无源探测系统难以对捷变频信号的波达方向(DOA)进行精确估计的问题,文章提出了一种对多个捷变频雷达目标波达方向进行同时估计的方法.该算法通过对阵列接收信号数据预处理,将捷变频信号的频率变换到统一的参考频率,建立了对应于同一频率的导向矢量结构.进而得到单一参考...     

被动雷达目标的极化方式识别

为了有效的对被动雷达目标进行识别,提出利用极化方式差异性进行被动雷达目标识别的方法。分析了不同极化方式雷达波的表征方式,提出了变极化接收识别方法,利用虚拟变极化接收技术分析其瞬时极化方向并根据其一二阶差分特性进行极化方式判断。根据不同极化方式雷达波的时域特性,提出基于最小幅度输出准则和基于幅度比和相位差联合判断的极化识别方法。仿真分析表明后两种方法的效果突出,可行性高。     

基于nested阵列的高分辨DOA估计

针对nested阵列对邻近信号的分辨力受信噪比和快拍数等因素限制的问题,提出了基于nested阵列的加权子空间平滑M USIC算法.该算法对协方差矩阵向量化以提高整个阵列的自由度,使用空间平滑恢复新接收数据矢量阵的秩,采用校正的噪声特征值对噪声子空间进行加权,并对信号子空间进行空间谱合成,得到新算法的空间谱函数.通过搜索空间谱函数极大值实现DOA估计.结果表明,该算法在低信噪比及小快拍数条件下,对间隔较近的信号具有高分辨力.     

共形阵列天线超宽频带波达方向实时估计

为了解决航天飞行器系统中共形阵列天线超宽频带测向问题,提出了基于共形阵列天线的任意基线实时测向算法。该算法使用轮换比对的方法实现无模糊测向,将任意基线算法扩展到三维阵列中,结合虚拟基线方法,利用子阵分割技术和矩阵求逆的方法来获得二维方位角和俯仰角信息。最后通过仿真实验对比了基于对数周期天线的立体阵列和基于平面螺旋天线的平面阵列,验证了所提方法的有效性。结果表明:所提算法在相同频率下具有相近的解模糊概率,在相同信噪比下具有较高的测角精度。     

基于特征增强的被动毫米波成像方法

为了克服现有被动毫米波成像方法的缺点,将识别需求有效地融入到成像中,提出了一种特征增强的成像方法。在成像中增强识别所需要的特征可以提高成像质量,提高识别率,新方法采用了成像与识别需求相结合的方案。在被动毫米波目标识别中,点特征和区域特征是很重要的特征。通过选取成像目标函数的特征项来增强目标的点特征和区域特征。将新方法用于被动毫米波仿真数据,可以很好地恢复图像,其成像结果优于维纳滤波的成像结果。同时它还能够有效地增强目标识别所需要的点特征和区域特征。该方法是一种有效的被动毫米波成像方法。     

基于SOBI的信源波达方向与频率估计

提出了一种基于SOBI(second-Order Blind Identification)方法的频率和角度联合估计算法.假设信源间的相关时间长度一定,利用大于相关时间的延时构成非中心协方差矩阵去除信源之间的相关性,组合多个延时不同的非中心协方差矩阵构造移不变特性矩阵结构,并应用ESRIT方法获得信号频率,最后利用搜索方法获得信号波达方向(DOA)估计值.数值仿真结果证实了所提方法DOA与频率估计的正确性与实用性.     

基于互质阵列的信源数估计

针对信号数大于物理阵元数情况下的信源数估计问题,提出一种基于互质阵列的信源数估计方法。首先利用互质阵列的特殊结构提高阵列自由度;然后估计阵列输出的向量化外积的概率密度函数的相关参数;最后利用得到的参数化概率模型的似然函数和最小描述长度(MDL)准则实现算法功能。仿真结果表明,本文方法在较低信噪比下对不相关的高斯信号的检测成功率仍可达到100%,检测性能优于其他算法。     

基于频率响应屏蔽的窄过渡带信道化接收机

针对信道数目增加和过渡带要求过窄带来的原型滤波器设计复杂度过高的问题,提出了一种新的窄过渡带信道化滤波器组设计方法。利用频率响应屏蔽技术(FRM),对原型半带滤波器进行插值得到窄过渡带,对原型屏蔽滤波器进行频谱搬移生成上、下支路屏蔽滤波器,对上、下支路合并得到窄过渡带滤波器,利用滤波器调制、多相滤波和相邻频带合并得到窄过渡带的滤波器组。最后通过Matlab进行8信道的设计实例验证了此结构的有效性。