无理数字典码的测试数据压缩方案

提出了一种无理数字典码的测试数据压缩方案,能有效地压缩芯片测试数据。方案利用无理数序列建立字典,编码时只需进行相容性检查,无需填充无关位,简化了操作步骤;同时,选择局部压缩率最大的一组数据作为最终编码结果,保证压缩效果可以达到局部最优。对ISCAS 89标准电路Mintest集的实验结果显示,该方案的压缩效果优于传统压缩方法,如Golomb码、FDR码、混合定变长码等。     

“121工程”模式下的Java课程教学改革实践

分析软件外包业主流开发技术——Java技术在高校教学中的诸多不足,结合校企合作模式"121工程"模式,从授课内容、教材体系、实习实训、评估体系以及教辅等环节论述Java课程的教学改革和实践。     

电液位置伺服系统神经PID控制及仿真研究

以三阶系统和实际被控对象的辨识模型NNI为研究对象，提出了一种神经PID控制策略。利用神经PID控制器的自学习、自适应能力实现PID控制参数的自整定，利用BP网络的离线辨识，简化了电液位置伺服系统数学模型的建立婪堡，并在此基础上对论文提出的研究对象进行了仿真研究。实践证明，神经PID控制策略能较好地解决电液位置伺服系统存在的问题，是一种实用可行的控制策略。     

基于粒子群算法的低压用户超容用电优化研判策略

随着我国的经济不断发展,电网规模逐渐扩大,面临的挑战也逐渐增加。电网末端极容易出现低电压和用户超容用电等问题,低压用户超容用电会严重影响局部电力系统稳定性,容易造成线损增加甚至威胁电网安全。本文提出了一种基于粒子群算法的低压用户超容用电优化研判策略,建立了用户特征优化模型,通过分析海量用户数据中出现的异常情况来准确判断用户是否为低压超容用户,同时针对海量低压超容用户研判的常规流程进行改进,提出了优化研判策略。算例结果表明,本文所述方法能够从海量用户中准确研判低压超容用户,并且较人工审核方式提高了2.86%的判断准确率。     

基于卡口上下文和深度置信网络的车辆轨迹预测模型研究

针对车辆轨迹预测中节点序列的时序特性和实际路网中的空间关联性,该文提出一种基于深度置信网络和SoftMax (DBN-SoftMax)轨迹预测方法.首先,考虑到轨迹在节点集合中的强稀疏性和一般特征学习方法对新特征的泛化能力不足,该文利用深度置信网络(DBN)较强的无监督特征学习能力,达到提取轨迹局部空间特性的目的;然后,针对轨迹的时序特性,该文采用逻辑回归的预测思路,用当前轨迹集在路网特征空间中的线性组合来预测轨迹;最后,结合自然语言处理领域中的词嵌入的思想,基于实际轨迹中节点存在的上下文关系,运用节点的向量集表征了节点间的交通时空关系.实验结果表明该模型不仅能够有效地提取轨迹特征,并且在拓扑结构复杂的路网中也能得到较好的预测结果.     

T型人才培养模式在商务智能课程中的应用

针对商务智能企业对综合型人才需求的日益增长,在分析"T型"人才特点的基础之上,阐述如何有效地培养"T型"人才,以及如何有效地解决"T型"人才培养过程中面临的问题,结合商务智能课程本身具有的涉及领域广、能力要求多样的特点,探讨如何更好地将商务课程的教学与"T型"人才的培养结合起来。     

云规则生成器的异常分析与对策研究

云规则生成器是实现基于云模型的控制系统的核心模块，该文对云模型、定性知识的表示及云规则生成器的异常情况进行了分析，提出了异常报告、异常处理及前件序列化相结合的方法，从而提高了云规则生成器的稳定性、可靠性、效率及灵活性。最后，据此设计了云规则生成器的实现体系。     

网上商务 防骗有招

要保障商家及消费者在网上商务行为的安全，我们就必须弄清这些欺骗行为的运作流程和方法。     

地面出入式盾构法隧道施工技术研究综述

地面出入式盾构(GPST)由日本株式会社大林组研发,作为一种新型盾构隧道施工方法,无需传统盾构的端头工作井,明显减小对周围环境的影响,同时缩短工期。该技术目前的实践工程较少,存在多方面工程技术难题。根据已有研究资料,阐述地面出入式盾构的相关技术难题,主要从隧道衬砌、盾构姿态、同步注浆等几个方面进行总结,分析现有研究不足之处,提出需要进一步研究的方向和研究思路。     

高清转播车12V直流供电电路的故障检修及改进

本文阐述了高清转播车车体上12V直流供电电路的工作原理、供电电路产生故障的原因及检修方法,并针对此供电电路存在的不足之处加以改进的原理与方法作了详细的介绍。