一种有效的增益误差校准方法

本文针对增益误差对空间谱估计性能的影响，提出了一种基于算术平均值的平滑校准方法，并将它与其它核准方法进行了比较，理论分析和实验仿真均表明了本文提出的方法具有更好的稳健性能和校准效果。     

基于小波变换的锥体类弹头目标HRRP特征稳定性研究

在分析锥体类弹头目标的高分辨距离像（HRRP）强散射点越距离单元走动的基础上，通过小波多尺度分解，平滑了HRRP中强峰值的位移和幅度的起伏，使得HRRP的相似性在较大方位角范围内得到稳定和提高。通过仿真和实测数据，使用最大相关匹配法，得到了较高的识别率和相关性。     

投影相关匹配算法

二维投影相关法是基于二维投影的灰度相关匹配算法，主要利用匹配图像相邻像素的灰度值的大小关系应该相同的原理进行图像匹配。该算法不仅大大减少了数据的维数，而且算法主要涉及（0，1）整数运算。与去均值归一化互相关算法（Nnprod）相比，其在保证匹配精度要求的前提下提高了匹配速度。     

提高ISAR分辨率的两种外推方法性能之比较

从ISAR成像原理出发，分析了散射点越距离单元走动（MTRC）对ISAR分辨率的影响，通过高分辨DFT数据矩阵求逆和AR模型进行方位谱数据外推；对不同的信噪比条件下，两种方法外推前后ISAR像的距离和方位分辨率及相关性作了比较分析：分析表明，方位谱外推的方法可在提高方位向分辨率的同时，有效地克服MTRC对距离向分辨率的降质，从而提高ISAR的成像质量。     

三维曲棱劈角雷达截面的计算

实际工程中经常会遇到曲棱劈结构的雷达截面计算问题，文中利用几何绕射理论和二维雷达截面与三维雷达截面的关系，推导了这种结构雷达后向散射截面的计算公式，比较了不同极化下后向散射截面的差异，并对公式中关键参数进行了进一步的讨论。最后通过对导弹尾裙曲棱劈结构的理论值与实测值的比较，验证了这种方法的可行性。     

基于微动分析和Chirplet分解的ISAR成像

当目标或目标部件存在微动时,目标的ISAR像将受到微动产生的微多谱勒效应的污染.为了解决这个问题,本文首先对目标的平动、转动和振动的运动模型进行分析,讨论了微多谱勒在时频域的分布情况;对目标回波信号进行Chirplet分解后,研究了在Chirplet参数域中利用微多谱勒和微多谱勒率对不同微动信号的分离算法;使用仿真点目标模型和实测数据对分离算法进行了验证,较好的实现了微多谱勒效应的分离和ISAR成像.     

一种基于几何均值的增益误差校准方法

简述了理想模型和存在增益误差的信号模型，讨论了增益误差对阵列接收信号协方差矩阵的特征结构及ＭＵＳＩＣ算法性能的影响，在分析了一些校准方法优缺点的基础上，提出一种基于几何平均值的平滑校准方法，并进行了性能分析和计算机仿真，结果表明该方法具有更好的稳健性能和校准效果。     

基于Morton码的图像分裂合并算法研究

分裂合并算法是一种基于区域的串行图像分割算法.在图像的分裂阶段,从图像区域的表示出发,引入Morton码,降低了算法的空间复杂度.同时在图像的相邻区域的合并阶段,提出了一种新的合并原则,增加了满足合并条件的相邻区域的匹配率,减少算法的迭代次数,提高了算法的执行效率.最后给出并分析了相关的实验数据,证明了算法的有效性.     

基于灰关联的分类信息辅助多目标跟踪

密集多回波环境下对弹道多目标跟踪时,通过灰关联方法融合了目标运动状态空间似然值和HRRP特征分类信息,提出了分类信息辅助多目标跟踪的CAT算法;结合目标电磁仿真数据,建立了多目标跟踪和识别交互仿真场景,并与JPDA和NN跟踪算法进行比较,仿真结果表明,CAT克服了轨迹合并和误跟的现象,较好的实现了多目标跟踪.     

特征选择方法综述

本文总结并提出了较为完备的特征提取定义。根据特征子集形成过程将特征选择分为穷举式、启发式和随机式三类;根据特征评价标准将特征选择分为距离测度、信息测度、相关性测度、一致性测度和分类器错误率五类。通过分析特征选择的影响因素,提出了选择特征、选择方法应该遵循的原则。