雷抗装备自动测试系统信号环境模拟器实现

信号环境模拟器的实现是构建雷达对抗装备自动测试系统的重要组成部分.文中以侦察装备为测试对象,分析了模拟器的组成要素,利用安捷伦信号源及数字信号处理电路构建了模拟器,实现了单部雷达脉冲、多部雷达脉冲、视频脉冲及其他要素的模拟.最后,利用可扩展标记语言和数据库完成了对模拟器数据的描述与存储.实践证明,模拟器能很好的满足装备的测试需求.     

DDoS攻击下Ad hoc网络队列管理算法研究与仿真

针对分布式拒绝服务攻击(DDoS)对于Ad hoc网络性能的影响进行了研究。在介绍三种经典网络队列管理算法——Drop-Tail、RED和REM的基础上,利用网络仿真软件NS2,分析比较了Ad hoc网络在遭受DDoS攻击时三种队列管理算法的防御能力。仿真表明,在中、轻度DDoS攻击下,主动式队列管理算法REM和RED较被动式队列管理算法Drop-Tail具有更强的防御能力,但在重度DDoS攻击下,三种队列管理算法性能均大幅下降。为有效提高Ad hoc网络对于DDoS攻击的防御能力,除采用主动式队列管理算法之外,应结合网络检测等其他防御机制。     

RTLinux在雷达信号采集处理系统的应用

介绍了RTLinux的结构特点,提出对某雷达信号采集处理系统改进的设计方案,分析了雷达信号采集处理系统的软硬件组成.重点研究了RTLinux对该系统的实时模块的任务控制方法.并给出了非实时任务的实现结果,在RTLinux下对中断响应时间进行了实时性能测试.结果表明,RTLinux具有好的实时性能,新系统的实时和稳定等性能得以提高.     

基于M/M/1/K排队模型的低功耗无线通信网络TDMA协议延迟评估及仿真

基于M/M/1/K排队模型对低功耗无线通信网络中的TDMA协议延迟特性进行了评估,利用网络仿真软件QualNet在单跳簇状网络拓扑的条件下对不同接口的TDMA延迟特性进行了相应的仿真,并将仿真结果与评估值进行了对比。仿真表明,该评估方案具有较好的近似性,同时,硬件接口的选择对于减少TDMA延迟时间有着较大的影响。     

雷达对抗侦察装备自动测试中的界面识别研究

在对雷达对抗侦察装备进行整体性能自动测试时,是通过自动识别装备内部计算机界面的方法来实现的;采用BP神经网络算法可以得到很好的识别率;首先介绍了BP神经网络的识别原理,其次给出了系统的总体设计思路,对系统服务器和客户端进行了设计,并给出了识别模块的实现;最后针对装备界面显示的特点,对识别系统进行了改进,有效提高了识别率;整个系统速度快、识别效率高、准确性高,经实际测试,识别系统对于数字的识别成功率达到了98%,而对英文字母的识别成功率达到了96.5%,为装备的自动测试打下了很好的基础,具有一定的应用前景。     

.Net框架下的IPv4/IPv6协议网络应用程序

.Net框架下利用#编程语言开发支持IPv4/IPv6的网络应用程序.首先在欲通讯主机上安装双协议栈,并采用C/S模式.IPv4协议栈为默认安装;XP系统IPv6协议栈需在两台PC机命令行中输入ipv6 install,通过ipconfig查看相关信息,得到客户端和服务器端相关地址.使用SupportIPv4、SupportsIPv6及InterNetwork、InterNetworkv6等属性,实现对IPv4/IPv6的支持.     

对称法在激光制导信号编码识别中的应用

激光有源干扰是激光精确制导武器对抗的重要手段,而进行编码识别是提高有源干扰效率的前提。为了进一步提高编码识别的效率,分析了现有的几种编码识别方法的特点,并提出了使用对称法解决编码识别问题的手段。该方法从编码的倍周期入手,根据对称性找到编码的重复样式,进而找出编码的重复周期和编码样式,同时给出了一种解决倍周期的方法。结果表明,对称法具有一定优越性,为解决有源干扰编码识别的实际问题提供了参考。     

基于DDS芯片AD9858的复杂雷达信号模拟器设计

设计了一种基于直接数字合成（DDS）的复杂雷达信号模拟器。与传统的频率合成方法相比,DDS合成信号具有频率切换时间短、频率分辨率高、相位变化连续等诸多优点。利用双口随机存储器的高速数据存取与现场可编程门阵列器件的高性能、高集成度相结合,可以克服传统DDS设计中的很多不足,从而设计开发出性能优良DDS系统。     

基于太阳光源的车载被动DOAS系统的研制

研制基于太阳光源的车载被动差分光学吸收光谱(DOAS)系统在大气质量监测领域具有重要的意义。在分析该系统功能需求的基础上,提出该系统的总体设计思想和技术实现途径。系统通过在汽车上安装GPS模块和小型化的固定式被动DOAS系统完成硬件设计,采用C++ Builder 6.0语言编写具有自主知识产权的应用软件。外场实验表明,该系统操作方便、性能可靠,具有较好的应用推广前景。