基于优化故障定位的SIMECK密码代数故障攻击

针对SIMECK密码,提出一种优化故障定位的代数故障攻击方法。通过分析SIMECK轮函数加密扩散缺陷及故障失效原因,提取故障确定性传播特征并构建确定性故障差分特性表,实现故障的精确定位。创建加密过程和故障信息等效方程组,将方程组转化为SAT问题并求解密钥。实验结果表明,该方法在SIMECK32/64第28轮左寄存器中注入随机单比特故障,仅需8次故障注入即可恢复完整64 bit主密钥,攻击成功率高达99.61%,相比已有故障攻击方法所需故障样本量更少,攻击成功率及创建方程自动化程度更高。     

基于调整互信息的二进制协议一类分类算法

为解决未知协议种类繁多、聚类结果不能涵盖所有协议的问题,提出一种基于调整互信息的一类分类算 法。采用改进的k-means 聚类,构建目标样本的合理覆盖模型,计算每个聚类中心的调整互信息阈值,得到各个聚 类中心的调整互信息值,对不同聚类互信息阈值进行比较,并通过实验验证了算法的有效性。实验结果表明：与其 他传统的一类分类方法相比,该方法在二进制协议一类分类中取得了较好的结果。     

基于任务演化重要度的合成部队维修器材两级配置优化方法

维修器材是实施装备维修保障的重要物质基础，维修器材的合理配置是做好装备维修保障的关键。针对不同任务阶段部件功能状态对装备系统功能状态影响程度不同的实际，建立装备部件的任务演化重要度模型；以基于任务演化重要度的备件保障度为目标，构建合成部队维修器材两级动态配置优化模型。通过引入拉格朗日算子将多约束转为复合单一因子约束，建立约束因子动态更新机制以适时满足指挥员不同权重因子判定规则。提出一种基于MA-OD目标分解的改进边际分析法并进行算例分析。研究结果表明，在任务背景驱动下，考虑任务演化重要度的维修器材两级配置优化方法，能够为合成部队指挥员制定部队平时和战时器材配置方案提供一定的方法支撑，对提升装备使用可用度具有重要意义。