变截面型材轧制过程的规则式专家控制算法

针对变截面型材轧制过程控制系统的复杂性和不确定性，提出了一种规则式专家控制算法，该算法基于比例模式、保持模式及极值判断法，采用模式识别技术对系统动态特征进行在线识别、推理，再通过模式匹配选取控制策略，实现对被控对象的多模态转换控制和开闭环结合控制．该控制算法不需要被控对象精确的数学模型，即能得到高性能的控制品质．     

基于自适应模糊控制器的氧枪冷却水系统

针对炼钢厂水站系统中的氧枪枪位控制，设计了一种自适应模糊控制器。根据控制器输出误差在线调整参数，并按照氧枪枪位随流量变化的规律进行连续调节，给出相应的自适应算法。以实时修正模糊规则。从而确定了每一炉各个阶段氧枪的基本枪位，改变了原系统水泵长期伞速运行造成严重能耗损失的状况。仿真结果表明：自适应模糊控制器能适应流量的变化，使氧枪枪位在整个炉役期都能处于最优的位置，改善了系统性能。     

解析解耦设计在变风量空调系统中的应用

研究空调优化控制问题,变风量空调(VAV)具有多变量、强耦合和非线性系统.变量之间的耦合会直接影响空调系统的性能指标和稳定性.针对变风量空调系统进行建模,模型为三输入三输出的传递函数矩阵.在内模控制系统结构基础上,运用解耦控制的解析设计方法来设计解耦控制器.解耦设计方法可以达到标称系统变量间完全解耦,并且参数可以在线调整,使输出能够紧密跟随系统的动态变化.仿真结果表明,解耦控制器的设计提高了性能,应用效果较好.     

基于K-Means变异算子的混合PSO算法聚类研究

提出了基于K-Means算子的混合粒子群优化算法聚类,将K-Means算法的局部搜索能力与粒子群优化算法的全局寻优搜索能力相结合,根据群体适应度变化的情况自适应调整权重,并对种群中性能较差的粒子进行交叉选择,能充分挖掘群体本身信息,又能不断引入附加信息.数据集仿真实验表明,该算法有效的克服了传统粒子群优化算法过慢收敛和K-Means算法陷入局部收敛的问题,从而得到更好的聚类效果.     

基于信息融合技术的风煤比优化控制研究

火电厂燃烧控制系统大延迟,大时间常数的特性,传统协调控制很难快速准确的实现主蒸汽压力的稳定。采用辐射能与热量信号进行信息融合,并设计风煤比优化算法搜索最佳风煤比,可以实现快速响应燃烧率的变化。实验表明,信息融合算法提高了动态响应的快速性,在线调节风煤比优化算法使稳态过程烟气含氧量平均下降了1.09%,燃料比优化前燃烧更充分,给煤量减少了3%～5%,燃烧经济性提高。     

Smith预估-模糊控制在硝酸氧化炉自设定氨空比控制中的应用

硝酸生产氧化炉温度控制系统具有大惯性、非线性及时变等特点,采用常规控制方法对温度进行控制难以获得满意的效果。因此,提出一种新的基于模糊控制的氨空比自动设定方案,通过模糊控制器输出氨空比修正值,实现了氨空比的自动设定;同时,将Smith预估控制应用于主回路进行温度补偿,减小了时滞的不利影响。仿真结果显示:该方案自动设定的氨空比能够很好地调节氧化炉温度,较常规控制方法超调量小、调节时间短。     

新能源集群动态划分研究

现有研究对新能源集群划分缺乏有效策略,以区域光伏发电站与风力发电站为研究对象,从电站集群聚合平滑效应产生机理展开研究。首先提出趋势不一致性系数来衡量光伏电站出力变化的不一致性,并以此刻画光伏电站的平滑效应。然后将趋势不一致性作为相似性的度量标准,采用层次聚类法对光伏电站进行集群划分。最后依据单个并网点下接入的新能源场站的种类不同,提出不同新能源集群划分方法。利用云南地区多个新能源场站,验证方案可行性和优异性。     

PC-BASED控制器VIPA-PC288及其应用

为解决传统PLC的不足，各种新型PLC已开始投入使用。PC-BASED控制器VIPA-PC288不仅保持了传统PLC的优越性能，而且具有编程调试方式灵活，通信功能强大以及支持用户程序对处理器的并行操作等技术优势。在详细介绍PC288性能及编程特点的基础上。给出了以其为主控制器构建的控制系统。实践证明：该控制系统实现了高性能的控制，取得了良好的经济效益。     

中央空调房间温度智能PID控制的仿真研究

中央空调房间温度控制系统是一个复杂系统,针对一次性整定得到的PID参数难以保证系统控制始终处于优化状态和良好的品质特性,提出了参数自整定方法,通过实时改变PID参数从而保证控制系统的优良品质。结合粒子群优化算法和模糊控制以及传统PID控制各自的优势,设计了一种新的自适应模糊PID控制器。鉴于PID控制器的性能完全依赖于其参数的整定和优化,采用粒子群算法离线优化PID参数,并利用模糊控制在线调整PID参数,以取得良好的控制效果。利用Matlab软件进行了数字仿真。仿真结果表明,方法调节精度较高,调节迅速,超调小,具有一定的可行性。