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从物联网、大数据、云计算及人工智能方面综述了我国煤矿智能监测与预警技术的研究现状。针对煤矿智能监测技术的实际应用情况,指出了煤矿智能监测与预警存在井下煤矿监测设备前兆信息采集可靠性差、云端平台集成应用融合深度不够、数据库安全性较弱、人工智能技术在煤矿监测中的应用尚不成熟等问题。展望了煤矿智能监测与预警技术的发展趋势:煤矿智能监测系统应用石墨烯/氧化石墨烯光纤传感器可实现多源信息感知,提升前兆信息采集的可靠性;研究多技术深度交叉融合技术,以探究监测数据的深层价值;构建基于区块链技术的煤矿监测数据库,保证数据库不可篡改,且具有较好的读写性能;研发具备自适应和深度学习的煤矿智能安全监测预警系统,实现矿井自动监测、智能预警。 相似文献
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在实际研究过程中着重研究架空乘人装置的工作原理以及性能检测问题.探究出一种科学合理的检测方法,针对该装置所表现出来的特点以及实际需求,制定出一种高效的计算方法.该检测方法可为系统提供全面、可靠的数据,且可以提高设备运行过程中的稳定性以及操作人员的安全性.单轮驱动架空乘人装置及自动化电器控制系统,能有效确保乘人装置正常、稳定的运行. 相似文献
4.
本文首先阐述了电工电子技术的内涵特征,然后探讨信息化时代下电工电子技术在不同领域的实践应用,最后论述了信息化时代电工电子技术的发展趋势. 相似文献
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基于离散单元法建立了不同密实度的理想散粒体数值模型,通过Voronoi–Delaunay网格剖分建立离散域,采用基于边界点的椭圆拟合算法模拟散粒体中的孔隙,并进一步分析了在双轴压缩条件下散粒体孔隙的分布特征与演化规律,同时结合数值试样中单孔隙的变化过程,分析了散粒体变形的微细观力学机理。研究表明,散粒体二维孔隙表现出明显的双峰分布特征,在双轴压缩条件下,不同密实度散粒体的孔隙要素表现出明显不同的演化特征。总体说来,松散试样小孔隙比例增加,大孔隙比例减少,孔隙趋于均匀;而密实试样小孔隙比例减少,大孔隙比例增加。孔隙的排列方向与荷载主方向有关,初始密实度对其影响不大。双轴加载过程中长轴沿水平方向的细长孔隙首先崩溃,长轴沿轴向加载方向的孔隙存留下来并在散粒体变形过程中起主导作用,最终沿加载方向产生一个稳定的颗粒结构。单孔隙的发展过程显示,大孔隙上承担着较强的力链,双轴压缩过程中随着变形的发展,松散试样中接触力链较强的单个大孔隙逐渐分裂成为多个小孔隙,颗粒接触力链分布趋于均匀;而在密实试样中,随着变形发展小孔隙逐渐融合形成大孔隙。 相似文献
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为了分析全复合材料裙和网格复合材料裙两种裙结构的性能特点,文中建立了全复合材料裙和网格复合材料裙的三维有限元模型,并分别进行了稳定性分析,得到了两种裙的屈曲临界载荷值和一阶屈曲模态;同时对全复合材料裙和网格复合材料裙进行了轴向压缩试验,计算结果和试验结果都表明在长度、质量相同的情况下,后者的刚度明显高于前者。 相似文献
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